于紅紅

Ambition

于红红毕业于美国哈佛大学计算机学院并获博士学位。同时，担任ＮＴＴＤＡＴＡ总部ＣＴＯ董事、美国哈佛大学商学院客座教授、清华大学计算机科学学院客座教授、东南大学客座教授、东京大学客座教授，大阪大学客座教授，京都大学客座教授。公司性质： 外企| 公司规模： 3万人以上 | 公司行业：计算机软件 一流企业
公司描述：世界驰名企业
ERP咨询，云技术，大数据，区块链，AI机器学习特别是深度学习等人工智能领域实践能力专家30年工作经验
哈佛大学软件博士研究生和哈佛商学院博士，英文母语水平，日文一级水平母语水平，北京语母语，现日本NTTDATA 公司 部長/PM一流上市大公司工作，身体好，性格温柔,我工作积极进取，平时喜欢音乐，绘画 围棋 足球ERP咨询，云技术，大数据，区块链，人工智能专攻我的技能主要体验行业，主要经验经验水平35年
IT工程师（基础设施工程师，应用工程师），如软件，信息处理，通信（包括IT顾问），项目经理（PM）指导首席技术官
优势：可以开发基础设施和系统开发的重点是我的优势从需求定义到开发有一致的经验，在管理它的同时可以进行开发是我的专长客户调查能力，现状分析任务提取和解决方案管理
重点经历：
根据董事长提出的发展战略目标，制定集团年度经营计划，经批准后组织实施。 执行董事长的各项决定，主持集团的日常经营管理工作，在董事长委托权限内，代表集团签署有关协议、合同、合约和处理相关事宜；主持召开集团常务会议和专题会议，听取工作汇报，协调部门工作，检查监督经营管理情况、提出相应的工作对策，确保年度经营目标的实现； 分析IT行业技术发展趋势、市场营销环境、企业目标计划完成情况等，及时调整技术研发、市场营销策略和计划，制订预防和纠正措施，确保完成目标任务。 建立符合公司实际的经济核算和监控体系，审核公司年度财务计划、预算计划、方案和报告，经批准后监督执行； 组织制定集团内部的管理规章和各项制度，推动公司文化、业务经营、人才开发等方面的建设； 协调处理各种对外关系、参与行业重要活动，为集团发展创造良好的外部环境； 监督执行财务政策，在授权范围内行使开支审批权，参与集团重大投资改造，25年以上大型IT集团软件技术研发、管理经验； 了解IT行业领域内的最新技术，能把握行业技术发展趋势及方向，熟悉CMM软件开发过程及管理，熟悉软件系统的系统分析、系统设计、系统实现、性能优化和产品质量控制等各个环节及流程，具备大型项目研发经历，有较大型开发团队管理经验； 具备良好的市场洞察力、战略决策力、统筹规划能力、项目推广执行能力和团队管理能力； 良好的沟通协作能力、创新能力和逻辑分析能力；具备较强的数据分析、资源整合能力，具备研发过程管理和控制之技能，包括进度安排和控制、风险控制、质量管理、配置管理等； 良好的团队意识、职业道德和职业态度，诚信、责任心强、高效、服务意识佳，有较好的职业礼仪和气质，抗压能力强。 根据集团产品和业务发展状况，组织编制公司技术发展的战略规划和方向； 统筹公司技术发展管理与控制，制订技术开发标准及产品质量管理规范； 编制新产品、新技术总体方案和新技术孵化、实施计划； 负责集团技术资源管理； 组织处理产品开发过程中的重大技术、质量问题；负责集团技术项目申报管理工作； 负责组织公司内部职称评审、创新奖励评审、新产品发布会等。
全面管理公司产品研发和项目管理工作,负责ERP，区块链 云技术网链科技产品体系和人工智能产品的构建，带领团队完成公司制定的产品开发目标；
规划公司的技术发展路线与新产品开发，及时了解和监督技术发展战略规划的执行情况；
参与重大技术项目的决策及方案审核，指导并参与核心代码的书写，组织解决项目开发过程中的重大技术问题；牵头公司的算法模型平台的搭建，指导整个算法工作及技术难题的攻克，具有独立做过模型的建模、训练、优化，并且有模型优化经验等；对模型的原理熟悉，能根据业务需求构建模型，并对模型调优有实际经验。
有效带领技术团队，监督及指导技术部门的工作，建立并完善公司各项研发规范及流程；
培养技术人才，提高团队整体专业技能。技术总监任职，有150人以上团队管理经验，具备较好的研发过程管理和控制的技能，具有主动性，具有大局观； 技术背景深厚，具备较强的代码编写能力和系统分析能力，精通C/C++/JAVA，Python等主流体系架构和设计模式；熟悉分布式计算和云计算相关技术理论，具有较强的架构和设计经验，对现有物联网及人工智能等领域技术有深刻研究和了解；精通数据库设计、分析、代码编写和调试，熟悉大型数据库开发架构及操作； 具备较强的沟通能力、逻辑思维能力及团队合作精神 ； 具有工作激情，能够独立开展工作，并能承担一定强度的研发工作，创业公司文化并与公司一同发展；能充分理解互联网产品和网络用户需求，具备前沿未知探索精神，并解决未知领域问题的勇气和能力；善于学习研究前沿技术，并能迅速转化到开发项目中。负责制定公司交付中心的战略发展方向，并规划实现步骤； 15年以上公安、政务、交通软件交付项目管理经验，熟悉行业各类系统、平台、网站的建设及交付；具备良好的项目管理能力，能胜任软件开发项目的全程管理，有PMP/IMPM认证证书.整合现有交付服务资源，统筹公司所以在跟、在建及已建软件项目日常工作安排及项目管理工作； 促成在跟软件项目的落地及相关工作安排，完成在建项目的质量及验收保障，做好已建项目的客情维护力争项目延伸； 审核项目进度计划，评审项目总结、监控并指导所有软件交付项目实施及验收、确保项目的顺利完成； 树立已客户服务为目标的交付宗旨，负责集团的方法论建设，并不断给予优化，促成集团项目执行到位 管理交付技术团队，做好人才的全方位成长，做好人才梯队建设、团队培训、激励考核、提高团队工作绩效。具备产品分析、数据分析能力，对产品有独到的鉴赏力
首席技术执行官CTO税后 2500000元/月 以上
汇报对象：总裁 | 下属人数：1500 | 所在地区：日本 | 所在部门：IT IOT
工作职责和业绩： 云计算大数据区块链人工智能方面世界领先
2011.03 - Present NTTDATA会社本社
Position：首席技术执行官CTO/首席信息官CIO部长级
汇报对象：总裁
下属人数：1300
Job Responsibility：
ERP咨询，云技术，大数据，区块链，AI机器学习特别是深度学习等人工智能领域实践能力35年经验
Achievement：
1、 全面负责项目团队建设，建立一支团结、高效的队伍，激发属下的工作积极性（从10人到150人）
负责项目的进度、质量、成本范围管理和控制，技术指导和培训
2、 受到TOYODA客户和NTTDATA公司的表彰（优秀项目组和优秀项目经理个人奖）
3、 与MIT，哈佛，日本东京大学等高校合作、三菱，NTTDATA金融科研院所、日本银行金融机构及政府等相关机构的技术合作；负责人工智能核心技术团队的培养深厚的人工智能理论基础组建团队

2011.05-2012.06海归精英回国的落户南京紫金山优秀海归精英人才 1年多带动了物联网云技术，之后又回到日本
研究方向:
多媒体技术、计算机视觉，自然语言学习等
所属部门:
NTTDATA智能信息重点实验室

Project：
项目案例分享
2011.03-present 日本丰田智能汽车自动驾驶技术和日本softbank人工智能技术实施项目〈日本) 日本丰田汽车SAP导入项目
项目简介：AI机器学习特别是深度学习等人工智能领域在汽车界自动驾驶技术和人工智能技能实践和其他行业的推广机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别，图像处理等领域相关技术和算法技能实现。SAP导入项目SAP咨询顾问/PM
与NVIDIA英伟达人工智能(AI)芯片自动驾驶团队合作，与IBMAI技术团队合作同时导入三菱汽车，本田汽车，铃木汽车等
与英国剑桥大学合作德国奔驰汽车人工智能项目
马自达汽车公司自动驾驶技术/研发项目
安永咨询和咨询SAP leonardo×Block chain项目
担任全球SAP leonardo×Block chain顾问/ PM
马自达汽车公司自动驾驶技术/研发/PM
综合控制系统开发领域＞
◎电子平台技术/开发/设计
车辆电气系统开发与架构设计，
车载ECU的硬件开发（功能/制造要求设计）等
◎信息娱乐•UI区域/前期〜产品开发
开发汽车信息娱乐系统（新一代汽车连接系统领域）等
◎ADAS，车辆领域/前期〜产品开发
车辆安全控制开发，车载控制ECU硬件，软件开发等
◎MBD支持/操作系统/开发
仿真支持基于模型的汽车开发（包括HEV和EV）
设计和开发操作系统等
◎自动驾驶技术/研发
图像分析，机器学习（DL /强化学习），图像和距离传感器信号处理，新地图开发等。
◎以人为本的研究领域/现有技术发展
人类特征的假设构建，验证实验计划，测量方法建设工作等。
＜动力传动系开发领域＞
◎EV / PHEV的变频器/控制开发
下一代自动变速器的液压控制设计/实验研究等
◎驾驶•环境绩效/发展
驱动力控制开发和运行实验/测量工作等
◎发动机•xEV /控制开发
CEO 1、全面负责项目团队建设，建立一支团结、高效的队伍，激发属下的工作积极性（从10人到350人）负责项目的进度、质量、成本范围管理和控制，技术指导和培训；
2、受到TOYODA客户和NTTDATA公司的表彰（优秀项目组和优秀项目经理个人奖）；
3、与MIT，哈佛，日本东京大学等高校合作、三菱，NTTDATA金融科研院所、日本银行金融机构及政府等相关机构的技术合作；负责人工智能核心技术团队的培养深厚的人工智能理论基础组建团队；
4、研究方向:多媒体技术、计算机视觉，自然语言学习等。
重要项目经历
无人驾驶方面
1、 2012/08-至今 日本丰田智能汽车自动驾驶技术和日本 softbank人工智能技术实施项目
2、 与 NVIDIA 英伟达人工智能(AI)芯片自动驾驶团队合作
3、 与英国剑桥大学实验室合作德国奔驰汽车人工智能项目
4、 马自达汽车公司自动驾驶技术/研发项目
5、 参与百度、Momenta、图森等无人驾驶项目研发
6、 天津一汽导入工智能项目
7、 与 IBM AI技术团队合作同时导入三菱汽车、本田汽车、铃木汽车等
8、 综合控制系统开发领域
◎电子平台技术/开发/设计：车辆电气系统开发与架构设计、车载 ECU 的硬件开发（功能/制造要求设计）
◎信息娱乐·UI 区域/前期产品开发：开发汽车信息娱乐系统（新一代汽车连接系统领域）等
◎ADAS，车辆领域/前期产品开发：车辆安全控制开发，车载控制 ECU 硬件，软件开发等
◎MBD 支持/操作系统/开发：仿真支持基于模型的汽车开发（包括 HEV 和 EV），设计和开发操作系统等
◎自动驾驶技术/研发：图像分析，机器学习（DL /强化学习），图像和距离传感器信号处理，新地图开发
◎以人为本的研究领域/现有技术发展：人类特征的假设构建，验证实验计划，测量方法建设工作等
9、动力传动系开发领域
◎EV / PHEV 的变频器/控制开发：下一代自动变速器的液压控制设计/实验研究等
◎驾驶·环境绩效/发展：驱动力控制开发和运行实验/测量工作等
◎发动机·xEV /控制开发：发动机电子控制系统和控制模型设计或软/硬件开发设计等
10、自动驾驶技术方面
◎熟悉车规级嵌入式架构，熟悉模式识别、机器视觉、深度学习、路径搜索等人工智能技术；
◎熟悉 C/C++、Python 语言，Matlab、Qt、ROS 等开发工具，Linux或 QNX 开发环境有作为主要负责人的自动驾驶系统产品开发经验；
◎熟悉适用于自动驾驶的高精度地图元素类型和精度要求，掌握激光点云滤波、地图特征提取、地图构建等算法熟悉 C/C++等语言，OpenCL、PCL 等开发工具，Linux 或 QNX 开发环境熟悉卫星导航、差分定位、惯性导航等基础原理，熟练使用主流组合导航系统，掌握移动物体轨迹推算相关的算法；
◎熟悉 C/C++等语言，Matlab、Qt、ROS 等开发工具，Linux 或 QNX 开发；
◎负责车端和基站端组合导航系统的选型、部署标定和测试，负责组合导航系统的数据解析，车辆轨迹推算算法、导航定位融合算法的开发和测试，在自动驾驶、ADAS 领域至少 12 年以上工作经验，有 LKS、ACC 等产品开发经验；
◎熟悉车辆转向、驱动、制动和悬架等系统工作机理，掌握预瞄跟踪、PID、模糊控制、MPC 等常用车辆运动控制算法，并能够根据车辆动力学特性进行算法优化设计；
◎熟悉 C/C++等语言，Matlab、Prescan、CodeWarrior 等开发工具负责自动驾驶车辆纵向和横向运动控制算法的开发和测试；
CTO ◎熟悉 C/C++等语言，Matlab、Qt、ROS 等开发工具，Linux 或 QNX 开发环境机器学习/数据挖掘等 AI 相关的算法研发；算法相关的代码库、工具库的封装和发布；AI 相关算法的性能优化、工程环境部署；参与搭建和实现分布式深度学习集群；
◎熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能；熟悉 CNN、RNN、LSTM 等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
◎熟悉 TensorFlow、Caffe、MXNet 等主流深度学习框架中的多种；拥有扎实的数学和编程功力。 熟悉基本的机器学习算法，了解机器学习在典型行业的应用模式。有开发经验熟悉大数据相关知识；
◎熟悉数据在客户应用系统中的流向以及加工方式，有大数据平台 HD/Hbase/Hive 等基本组件配置能力。具有独立分析客户需求、设计解决方案的能力，并且有完整项目实施经验；
◎擅长沟通，有能力协调解决团队合作、外部合作中遇到的各类问题，负责公司相关业务、产品和服务的后端开发和维护。
重要项目经历
参与过银行、医疗保健、保险业、金融科技、制造业、零售业、市场营销、体育分析等项目
◎日本武田药品工业、富士胶片及盐野义制药等企业人工智能(AI)推进新药开发项目
医疗 DNA 细胞 IPS 人工智能项目-大阪医院等和美国全美各大医院都已经实施 IBM Watson 人工智能项目 涉及人工智能，智能传感器、望远镜、探测器和医学设备的发展，人工智能将使我们的语言成为精神健康的窗口；高级图像传感器将使得人类预备超级视野；超级放大镜将使得人类了解地球的无限细节；所有医学实验室系统将集成于单个计算机芯片；智能传感器将以光速探测环境污染。
◎AI 案件英特尔人工智能项目：英特尔通过优化的机器学习框架和库宣传其对开源的承诺，以 Nervana 系统的机器学习专家合作；
◎美国 Google 人工智能项目：语言翻译、视觉处理以及排名和预测能力的人工智能开发
◎AI 案件 Salesforce 人工智能项目团队：Salesforc 使用人工智能来帮助员工更加高效的执行任务，并且简化和加速它们的工作效率；
◎AI 案件 Amazon 亚马逊 ALexa 人工智能项目和 init 公司人工智能项目：
亚马逊的人工智能服务机器人 Alexa 开发，参加基 AWS 云平台的深度学习 Amazon Sagemaker框架应用于财务软件美国 INTUIT 公司
◎也参加神户大丸百货人工智能项目：成功的实施了神户大丸是日本首家导入 AI 顾客服务系统的百货商店。日本神户元町的大丸百货商店，于今年6月雇佣了2位对话型 AI 小姐「MOTOMAQI」，并在日本中元、年末这样专门馈赠亲朋好友礼物的节日期间提供特别服务。
◎也参加大荣超市，化妆品店些美妆店也开始运用「AI 樱花小姐」，因为“她”不仅能及时回答顾客的所有问题，还可以确认出每个人的年龄、肌质、肤色、疑问等，然后从自带的数据库中找到相同客户群的需求商品，提案适合不同女性的化妆品。
◎AI 多元素标记施工现场项目：AI 在现场施工中的应用，体现为其可以利用机器学习、语音和图像辨识将施工现场的照片和视频进行自动标记，以便整理数据及搜索。例如，AI 可以采用深度学习模式分析影像和语音，以自动标记施工数据数据并主动向客户提供安全措施建议。AI 助力设计、建造和营运维护。这也正符合着建筑物的生命周期：设计、建造、管理。
◎阿里项目人工智能芯片软件开发、日本永旺集团 AI 案件、参加吉野家 AI 机器人项目、金融信贷融资 AI 防止欺诈、还款催款 AI 系统、野村証业消费金融核心人工智能项目、超市防盗 AI 侦破系统、日本警视厅人脸识别 AI 抓捕犯人系统、日本 AI 交通系统、日本 AI 停车自动系统和 ETC 自动计费系统 ETC 折扣计费系统、体育训练 AI 系统、VR / AR 系统、HCI，HRI 系统、制造业 IOT 系统、视觉检测解决方案、参加野村证券利用 AI 进行各种信息的收集以及解析、日本国土交通省利用 AI 系统进行分析为了缓解旅游观光引起的交通阻塞问题、成功开发了 2020 东京举办奥林匹克 AI 顾客服务系统。

人工智能、大数据、云等方向
◎20年以上大数据模型建设工作经验，熟悉神经网络、深度学习原理并能使用常用的大数据分析平台和工具（ python，R，SAS）；对互联网用户数据获取有相关工作经验，对于互联网数据风控与建模技术有专业研究；
◎云技术大数据区块链精通 AI 人工智能领域人工智能、深度学习、机器学习方法与应用；自然语言处理自动问答，人机对话系统，情感分析，社交数据挖掘技术专家经验 15 年以上；
CEO ◎云技术大数据区块链精通 AI 人工智能领域人工智能、深度学习、机器学习方法与应用；自然语言处理自动问答，人机对话系统，情感分析，社交数据挖掘技术专家经验 15 年以上；
◎人工智能/智能驾驶/AI+Fintech&区块链/未来医疗/网络安全 AR/VR 机器人开发者智能硬件/物联网/GAIR 经验；
◎15 年以上嵌入软件开发经验；
◎嵌入式软件开发(Linux/单片机/PLC/DSP…)10年以上；
◎与剑桥大学合作计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等领域的计算机科学；
◎与人工智能专家 谷歌、微软、亚马逊、facebook、netflix，苹果 日本丰田公司等项目合作；
◎参与过人工智能系统的设计和开发工应用 Deep Learning 技术，针对语音、视频、图像、文本等富媒体数据 进行建模分析，为相关产品提供.智能化支持，推动业务发展；
◎负责 Deep Learning 领域前沿算法及框架跟踪，搭建面向企业级应用的大规模 Deep Learning 计算平台熟悉 CNN 等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
◎熟悉 ResNet、MobileNet 等常用网络结构，在图像分类、图像分割、物体识别等相关领域有实践经验；
◎熟悉 TensorFlow、Caffe、MXNet 等主流深度学习框架中的一种或多种；有论文发表在相关领域如 ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH 等对云计算和云端服务器管理有10年以上的经验
◎熟悉阿里云、AWS、Azure、GCP 等;
◎熟悉 C/C++/Python/Java 熟悉计算机网络相关知识、并有扎实的爬虫项目实际经验、爬虫架构工具如 scrapy、 selenium、 beautiful soup 有了解;
◎熟悉 Hadoop生态圈及其他大数据技术、如 Spark、 HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、 Cassandra、Kafka 等对自然语言处理 (NLP) 工具与组件经验10年；
◎熟悉如 Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflow 等开源工具，有实际开发经验精通 Java/Python/C++熟悉网络编程、多线程、分布式（Hadoop/Hive/Storm）10年以上实践经验。
◎具备金融风控，互联网反作弊，图像和文本处理，精准营销，推荐系统等相关产品工作经验，人工智能与大数据无人驾驶、深度强化学习、自然语言处理基于文本的图像合成等方面的项目将重点围绕人工智能、
大数据以及 AR/VR、ADAS、⽆⼈机、机器人、IOT、航空航天等科技领域
◎人工智能由三大要素驱动：数据、算法、算力。通过积累下的海量数据，在GPU等高性能芯片支持下，
深度学习可以挖掘数据价值，获得超过人类识别精度的算法，进而实现深度学习部分商业化应用，让人工智能不再局限于学术研究层面
◎计算机视觉、机器学习、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别/合成等领域机器学习、计算机视觉、自然语言处理、机器翻译、语音识别/合成等人工智能领域全球领先企业的 25 年工作经验；
◎精通编程语言，Java、C/C++、C#、Python 等；在计算机科学顶级会议和期刊如 NIPS、ICML、COLT、
CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、UAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV、JMLR、AIJ 等发表过论文
◎有深度学习学术工程项目经验 10 年以上 熟悉人工智能相关的算法和理论，特别是神经网络、深度学习、增强学习及迁移学习等，熟悉SAS, R, Python, Spark SQL, Spark ML 等数据分析工具和语言，有 LR/GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM/LDA/DNN/CNN/RNN 的研究背景；
◎熟练掌握 CUDA 编程，熟练掌握 Python/Matlab/C++等利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介支付等核心技术，在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI 芯片、智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、宇宙航空日本小行星，军工等领域都有深入布局，居行业领导地位；
◎人工智能应用于制造业（机器人，优化）交通，生物保健，沟通，机器学习模拟，边缘设备，网络，高性能计算，产品开发（普通），产品开发（视觉检测解决方案），人机交互（HCI，HRI）
重要项目经历
◎生物保健行业--与谷歌、微软、腾讯和亚马逊等优秀团队合作，我与哈佛大学医学院基因，京都大学诺贝尔医学基因 iPS 干细胞团队合作
首席技术执行官CTO 有深度学习学术工程项目经验 10 年以上 熟悉人工智能相关的算法和理论，特别是神经网络、深度学习、增强学习及迁移学习等，熟悉SAS, R, Python, Spark SQL, Spark ML 等数据分析工具和语言，有 LR/GMM/SVM/CRF/MaxEnt/HMM/LDA/DNN/CNN/RNN 的研究背景；
◎熟练掌握 CUDA 编程，熟练掌握 Python/Matlab/C++等利用自主知识产权的深度学习架构、机器视觉、生物智能识别等人工智能算法、无媒介支付等核心技术，在自动驾驶、智能机器人、生物智能、AI 芯片、智能零售、智慧城市、智慧安防、智能教育、宇宙航空日本小行星，军工等领域都有深入布局，居行业领导地位；
◎人工智能应用于制造业（机器人，优化）交通，生物保健，沟通，机器学习模拟，边缘设备，网络，高性能计算，产品开发（普通），产品开发（视觉检测解决方案），人机交互（HCI，HRI）
重要项目经历
◎生物保健行业--与谷歌、微软、腾讯和亚马逊等优秀团队合作，我与哈佛大学医学院基因，京都大学诺贝尔医学基因 iPS 干细胞团队合作
◎与 FANUC，PFN (PREFERRED NETWORKS)和日立合作。生物保健医学图像分析，血液癌早期诊断技术研究进展。国家癌症研究中心等联合研究。区块链技术、人工智能生物医学AI 应用于各个领域，包括医学图像分析、电子健康记录（EHR）的详细研究，以及寻找疾病本源、临床前药物发现和临床试验等基础研究。
◎参加了亚马逊人工智能项目(Amazon Go) ：在西雅图的一种实验性食品杂货店成功实施了，它允许购物者在货架上取货，离开收银台，或在自助结账亭驻足。电脑视觉识别他们进入商店，然后将他们与从货架上取下的产品联系起来。当顾客离开时，系统会从他们的亚马逊账户中扣除购物袋的费用，并发送电子邮件收据。
◎参加过德国电商企业 Otto ：使用深度学习模型分析了数十亿宗交易并预测了顾客在下订单之前最倾向于购买的东西，将富余库存降低了 20%，并每年减产超过两百万。这个系统所预测的企业在接下来三十天内畅销的产品准确率达到 90%；
◎法国的全球零售商家乐福人工智能项目，以及美国的塔吉特人工智能，项目基于洞察力的销售，包括个性化的促销，分类优化，和定制的显示器。
◎与富士通合作人工智能项目指纹认证消费系统应用于日本超市，百货店等,日本的乐天人工智能服务自动问答项目
◎日本建筑公司清水建设人工智能项目：我的专利--极限环境下的智能建造（NASA）项目
◎小松公司多用途无人机和推土机自动化系统
◎日本国家先进工业科学技术研究所（AIST）开发的 HRP-5P 机器人开发项目
◎京东全流程无人仓运输机器人项目
◎川崎重工机器人，株式会社神户制钢所电弧焊接机器人 ARCMAN™－GS 的开发
◎欧姆龙机器人项目
◎丰田的“人体支援机器人”（HSR）项目
◎夏普的 Robohon 项目
◎和美国 MIT 媒体实验室的研究人员合作中国三一重工项目
◎阿里巴巴旗下菜鸟网络项目，开发出沛东机器人小 G
◎中建科技建筑智慧建造平台，集 BIM+互联网+物联网技术于一身，可实现全方位、交互式信息传
递；
◎トラスコ中山株式会TRUSCO NAKAYAMA CORPORATION机器人IOT自动化物流和SAPHANA*SAPRA导入 日本电视台頑張れ日本电视节目发表了
◎長野計器 株式会社 NAGANO KEIKI CO., LTD.的IOT项目用于医疗产品检测舌头的吞咽能力检测 避免老龄者等人群被食物卡死的危险 还有利用光纤电缆的检测道路的老化率 利用光纤电缆如卡车开过马路产生的震动强度推测出交通道路的老化和桥梁的抗强率
日本电视台頑張れ日本电视节目发表了
◎株式会社MonotaRO Co.,Ltd.人工智能项目AI客服系统和商品AI分析系统
ERP、SAP等方向
◎20 年左右ERP咨询顾问实施经验；
◎有 SAP(FI/CO、MM、SD、PP、BW、BI SAP HANA)等模块经验，有 SAP R/3 (Basis)，SAP R/3 (ASAP)，SAP R/3(在庫/購買管理)，SAP R/3 (管理会計)，SAP R/3 (財務管理)，SAP R/3 (生産管理) ,SAP R/3 BI 认证咨询顾问
重要项目经历
日本丰田汽车 SAP 导入项目
项目简介：AI 机器学习特别是深度学习等人工智能领域在汽车界自动驾驶技术和

项目经历

1999.01 –至今 丰田汽车
项目职务： CTO
所在公司： NTTData
项目简介： 云计算大数据区块链AI车辆运动控制算法，并能够根据车辆动力学特性进行算法优化设计熟悉C/C++等语言，Matlab、Prescan、CodeWarrior等开发工具负责自动驾驶车辆纵向和横向运动控制算法的开发和测试。负责线控车辆底盘执行器的接口对接和性能测试负责基于行为决策任务的自动驾驶车辆动态行驶轨迹规划算法的开发和测试熟悉车辆动力学，掌握自主泊车、变道超车、U-turn等场景的常用轨迹规划算法。包括传统统计/机器学习模型（逻辑回归、打分卡、SVM、随机森林等分类器以及各类评估方法），深度学习模型（RNN/LSTM/GRU、CNN、RL、迁移学习等），图模型（标签传播、knowledge graph）等深入了解不同类型企业的业务模式。熟悉C/C++等语言，Matlab、Prescan、Qt、ROS等开发工具，Linux或QNX开发环境负责毫米波雷达、视觉传感器标定、数据采集、数据解析负责多源信息融合算法的开发和测试熟悉毫米波雷达、视觉传感器检测原理，掌握多源传感器目标融合和跟踪等相关算法熟悉C/C++等语言，Matlab、Qt、ROS等开发工具，Linux或QNX开发环境负责多线激光雷达的标定和数据采集负责多线激光雷达相关算法的开发和测试熟悉多线激光雷达点云处理、点云滤波、分割、特征提取等算法掌握目标物检测、识别、跟踪等相关算法。熟悉C/C++等语言，Matlab、Qt、ROS等开发工具，Linux或QNX开发环境机器学习/数据挖掘等AI相关的算法研发；算法相关的代码库、工具库的封装和发布；AI相关算法的性能优化、工程环境部署；参与搭建和实现分布式深度学习集群。熟练掌握机器学习相关的理论知识和实践技能；熟悉CNN、RNN、LSTM等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；熟悉TensorFlow、Caffe、MXNet等主流深度学习框架中的多种；拥有扎实的数学和编程功力。 熟悉基本的机器学习算法，了解机器学习在典型行业的应用模式。有开发经验熟悉大数据相关知识，熟悉数据在客户应用系统中的流向以及加工方式，有大数据平台HD/Hbase/Hive等基本组件配置能力。具有独立分析客户需求、设计解决方案的能力，并且有完整项目实施经验。擅长沟通， 有能力协调解决团队合作、外部合作中遇到的各类问题。 负责公司相关业务、产品和服务的后端开发和维护。
项目职责：
1. 全面负责人工
项目职责： CTO世界领先水平智能汽车人工智能/智能驾驶/AI+Fintech&区块链/未来医疗/网络安全AR/VR机器人开发者智能硬件/物联网/GAIR经验
15年以上嵌入软件开发经验，嵌入式软件开发(Linux/单片机/PLC/DSP…)10年以上 。
手机设计和汽车设计電子制御系统電気回路設計经验10年以上
20年以上 銀行、証券系、共済、生損保系、流通，企業ERP系（SAP R/3 、SAP ECC、Oracle EBS)
ERP咨询顾问经验20年以上 以及外企财务经理经验IFRS国际会计基准*咨询顾问经验18年以上。
项目管理经验丰富 25年以上等

与剑桥大学合作计算机视觉、机器学习、人工智能、数据挖掘、信息检索、自然语言处理、语音识别等领域的计算机科学、数学、统计学A人工智能专家 谷歌、微软、亚马逊、facebook、netflix，苹果 日本丰田公司
参与过人工智能系统的设计和开发工应用Deep Learning技术，针对语音、视频、图像、文本等富媒体数据
进行建模分析，为相关产品提供.智能化支持，推动业务发展 负责Deep Learning领域前沿算法及框架跟踪，
搭建面向企业级应用的大规模Deep Learning计算平台熟悉 CNN 等典型深度学习模型的使用场景和使用方法；
熟悉ResNet、MobileNet 等常用网络结构9. 在图像分类、图像分割、物体识别等相关领域有实践经验；
熟悉 TensorFlow、Caffe、MXNet 等主流深度学习框架中的一种或多种；有论文发表在相关领域
，如 ICIP、ICCV、CVPR、ECCV、SIGGRAPH 等 对云计算和云端服务器管理有10年
以上的经验、熟悉阿里云、AWS、Azure、GCP 等; 熟悉C/C++/Python/Java 熟悉计算机网络相关知识、
并有扎实的爬虫项目实际经验、爬虫架构工具如 scrapy、 selenium、 beautiful soup 有了解;熟悉
Hadoop 生态圈及其他大数据技术、如 Spark、 HDFS、Hive、Impala、ElasticSearch、 Cassandra、Kafka
等对自然语言处理 (NLP) 工具与组件经验10年熟悉如Hadoop、Spark、Caffe、Tensorflow等开源工具，
有实际开发经验精通Java/Python
项目业绩： 世界领先智能汽车行业品牌丰田汽车运输系统
自动驾驶和联网汽车
研究和开发与自动驾驶和联网汽车相关的技术。 与丰田汽车公司联合研究。制造业
机器人技术和机床应用。 物体识别/控制/异常检测/优化技术的研发。有国内外专利建议的经验，在日本和海外的专利申请经验
自动驾驶汽车规划者/自动驾驶作者研究
研究和开发用于机器人领域（包括自动驾驶）的机器学习机器人（包括自动驾驶车辆）学习算法的经验相关技术领域的优秀出版记录/相关技术领域的出色记录
将相关技术领域应用于现实世界问题的经验/将相关技术应用于现实世界问题的经验
使用Python和C ++的经验英语和日语的沟通技巧/能用英语和日语交流

体育分析研究
利用计算机视觉研究和开发机器学习和运动分析
基于机器学习和计算机视觉的体育分析研究与开发
使用计算机视觉和产品实施的机器学习和研究开发经验
使用Python或C / C ++编程能力
日语或英语沟通技巧
使用机器学习或计算机视觉的研发或产品实施经验
在国际会议上的口头报告，提交论文的经验
在相关技术领域的出版物上有出色的记录
对体育比赛兴趣浓厚相关领域的工作经验（5年以上）
制造，工厂自动化（IOT）
制造，工厂自动化，设备控制系统，实时通信适合这样的车辆间，路车间通信，高可靠性，低延时，低抖动，研发/研究和工业网络基础设施的发展，以实现低数据丢失工业网络提供高可靠性，低延迟，低分组延迟变化和低分组丢失，以实现制造，工厂自动化，设备控制系统和车辆通信的实时通信。实现边缘繁重的计算高度标度对应高弹性计算机网络研究和开发/研究和智能化，可扩展的，并且resillient计算机网络对包括物联网边缘重计算的发展（IOT）
机器学习技术•研究允许人类自主交换信息的通信基础设施，实现代理的自主分布式操作/自动机器的通信基础设施或应用机器学习技术的代理
时间敏感网络（TSN）和现场网络（例如，EtherCAT）的时间敏感网络（TSN）和现场网络（EtherCAT等）知识的知识和实践经验无线通信网络的实施和运行经验，传感器网络/无线网络和传感器网络的实施和部署经验运营技术专业知识（OT）/运营技术专业知识（OT）
软件定义网络（SDN）/软件定义基础架构（SDI）和网络虚拟化的实施和运营经验
软件定义网络（SDN）/软件定义基础架构（SDI）和网络虚拟化技术的实施，部署和管理经验关于服务质量
1999.01 –至今 SAP/ERP
项目职务： PM/CTO
所在公司： NTTDATA
项目简介： 2011/05-2012/06（1年1个月） 江苏南京科技局 优秀人才引进
项目介绍：海归精英回国的落户南京紫金山优秀海归精英人才 1 年多带动了物联网云技术。

2009/01 - 2011/03（2年2个月） 三井情報株式会社 技术总监/项目经理
公司介绍：三井信息提供支持公司业务的ICT服务。从BPM，风险管理和工作方式的角度出发，提供各种咨询功能，以支持企业IT利用和管理战略。我们提供业务战略所必需的IT解决方案，例如企业通信和客户服务CRM /联络中心，专注于基础业务的外包开发。此外，还有IT中心基础设施，如数据中心服务，外包服务，云/ IaaS，虚拟化IT平台，集成运营管理，系统开发支持，IT基础设施，如网络，安全等。我们将一起提供。
汇报对象：部长
下属人数：30
工作职责：三井物产的基干系统 SAP ERP 项目的会计 SAP 咨询顾问 FI/CO 和 SAP-BW,SAP-BI/BO 的模块负责，以及全球展开国際会計基準、IFRS（国際財務報告基準）对应顾问项目负责。
1. 全面负责项目团队建设，建立一支团结、高效的队伍，激发属下的工作积极性（从 10 人到50 人）
负责项目的进度、质量、成本范围管理和控制，技术指导和培训
2. 受到客户和公司的表彰（优秀项目组和优秀项目经理个人奖）
离职原因：日本地震以后，中国南京政府以海外优秀人才引进国内落户南京
重要项目经历
项目一 2009/04-2015/3 日本三井物产基干系统 SAP ECC 7.0 实施项目（日本）
项目简介：三井物产集团项目实施 FSCM ，FI/CO、SD、WF MM,BW 模块和 20 多家支公司实施。任 SAP FI/CO 项目经理/顾问，IFRS 对应项目经理/顾问，SAP BI/BW 项目经理/顾问
项目职责：
1、与客户有效沟通，了解客户的需求，优化客户的工作流程,提高编辑工作流程；
3、完成蓝图以及客户的要求,并使配置系统(FICO 部分)，完整的系统配置 ECC6.0 系统测试和完整的测试脚本，进行数据转换，向客户提供培训,与 FI/CO 有关
4、项目一期任项目的 FICO 模块咨询顾问：负责与财务各部门业务人员一起梳理业务流程，并规划业务蓝图；根据业务蓝图配置系统的 FICO 模块功能，并进
项目职责： 表等，与 SD\PP\MM模块的集成及 ABAP 开发）的项目工作和日常运维工作。负责业务优化、内部培训、月结支持、以及 SAP FICO 模块相关的项目等工作。
5、项目二期任 SAP 顾问-BW/WM/Basis：
在全球环境下，同 SAP 销售，标准开发等部门合作，对不同地区的客户(APJ,EMEA,USA)提供解决方案，并进行技术支持和项目实施。支持 MD, MOM, HCM 等应用领域的标准开发。包括SAP 数据仓库标准开发，维护以及 BI 报表开发。负责客户系统升级追踪，与其他工作组协调解决升级问题，进行再开发。负责分析客户需求，并为销售部门提供支持。已经提交 43 个客户解决方案支持。为客户的系统上线提供支持。独立完成 15 个上线项目。能熟练使用 BW 开发工具，开发企业的综合报表。 系统人员的权限管理、basis 系统的维护工作。负责数据预处理，数据导入，分析方法设计及结果分析。使用 ABAP 开发企业的报表。 使用 BW 开发企业的报表。人员权限的管理、和 basis 的维护工作导入 SAP NETWEAVER 平台,使用 BW 对 R3 和其他\它系统数据进行抽取和分析,生成报表.使用 SAP PI7.1 对不同系统进行业务流程整合和数据交换,实施 BPM;开发并部署 EJB,对 PI 进行二次性开发。

2007/01 - 2008/12（2年） Zacatii Consulting( Capgemini) 凯捷咨询 项目经理/ ERP咨询顾问
公司介绍：一起是日本本地一家公司，后期被凯捷咨询收购了，现在是凯捷咨询在日本的公司。凯捷集团创建于1967年，是全球最著名的管理咨询、技术和外包服务的供应商之一。凯捷拥有自己独特的客户合作方式，称之为协同业务体验。凭借40多年来不断发展的行业和服务经验，在我们世界领先的技术合作伙伴和专业协作方法及工具的支持下，协同业务体验为客户提供了更好、更快、更持久的解决方案。
汇报对象：部长
下属人数：30 人 PL 和 10 人咨询顾问
1、ERP 咨询顾问（SAP,Oracle）的导入和运用项目负责。
2、国際会計基準、IFRS（国際財務報告基準）咨询顾问项目负责，改革咨询顾问项目负责，SCM 咨询顾问项目负责，CRM 咨询顾问项目负责
3、財務・会計咨询顾问项目负责、ERP 咨询顾问项目负责，
项目业绩： 、帮助客户采用新会计准则，进行数据转换/转移；
5、帮助用户了解 SAP FICO 模块和操作对日常的工作,通过培训、服务客户的年终财务结帐时间
运行。
2005/01 - 2006/12 SAP AG（爱思普） 德国总公司 项目经理/ SAP咨询顾问
公司简介：公司总部位于德国沃尔多夫，全球第三大独立软件供应商，五位SAP的创始人当时都是IBM德国分公司的软件工程师，是全球商业软件市场的领导厂商，提供优质的应用程序和服务，帮助超过25个行业内各种规模的企业实现卓越运营。根据市值排名为全球第三大独立软件制造商。在全球120多个国家拥有个企业客户，其中包括财富500强80%以上的企业，并在包括欧洲、美洲、中东及亚太地区的50个国家。SAP将企业软件定义为SAP的核心业务是销售其研发的商业软件解决方案及其服务的用户许可证。SAP解决方案包括标准商业软件及技术以及行业特定应用，主要用途是帮助企业建立或改进其业务流程，使之更为高效灵活，并不断为该企业产生新的价值
汇报对象：GM
下属人数：下属人30人PM咨询顾问
1、负责重大项目的进度、质量、成本范围管理和控制，技术指导和培训全面负责部门团队建设，建立一支团结、高效的员工队伍，激发员工的工作积极性；全面负责部门文化建设。（从 10 人到 150 人）
2、受到客户和公司的表彰（优秀咨询顾问和优秀项目经理个人奖）
离职因素：经济下滑，公司效益不好
重要项目经历
项目一 2004.01-2004.10 西门子集团公司（德国)
项目简介：西门子项目是实施、FI/CO、MM,SD,PP、BW 模块；
项目职责：
1、商业场景分析和帮助客户提高效率的业务流程在 SAP 系统应用；
2、工作的组织结构定义为客户未来状态提案，进行了讨论,通过与客户的蓝图制定；
3、配置的 FICO 模块。配合测试小组进行单元测试以及集成测试工作。支持数据转换过程中,通过使用 LSMW 和 CATT。提供协助,上线支持
项目二 2004/11-2005/04 拜耳医药公司（德国)
项目简介：拜耳项目是实施、FI/CO、MM,SD,PP、BW 模块。
项目职责：
1、与客户沟通了解客户的需求，完成组织结构以及主数据的客户与合作的主要使用者，提预案
2、进行了讨论,通过与客户的蓝图制定。配置的 FIC
1999.01 –至今 Bigdata 区块链 云计算
项目职务： PM /CTO
所在公司： NTTDATA
项目简介： 项目简介：Dassin 产业是世界领先 Engineer-to-Order 生产线和设备之间的合作。负责 SAP 执行美国、加拿大和英国的地点，项目是实施 FI /CO、MM、SD、PP模块
项目职责：商业场景分析和帮助客户提高效率的经营过程中,未来 SAP 系统业务流程图。进行了讨论,通过
与客户的蓝图制定。配置 FI/CO 模块，根据蓝图和同时适应的其他子公司的要求。对财务报告写功能规格或系统接口等。率领团队，完成单元测试以及系统集成测试工作中存在的问题、解决测试程序。进行数据转换过程包括主数据、商业交易数据。领导关键用户培训。
项目二 2003/01-2004/10 摩根公司有限责任公司 (美国)
项目简介：摩根公司项目是实施 FI /CO、MM,PP、SD 模块。
项目职责：在项目开始，进行团队成员的培训，业务流程的调查，蓝图设计和验证，解决方案制定，系统配置的整个系统，系统报告确认，进行最终用户培训，进行单元测试和集成测试，到现场支持。
项目三 2002/01-2003/01 伟创力有限公司 (美国)
项目简介：伟创力是一家世界领先的电子制造服务(EMS)供应商之一,也是全球最大的专注于提供完整的设计、工程和制造服务、计算机、汽车工业、基础设施、消费者数字化、医疗和手机移动服务。
项目职责：业务流程的设计，解决方案制定，系统配置，开始项目业务流程调查，根据客户的要求优化系
统，系统报告确认，进行最终用户培训，单位测试和整合测试，到现场支持，提供系统解决方案，系统结构和日常服务，系统功能的改善。
项目四 2001/01-2002/01 SOLECTRON 广州工厂 Oracle ERP 实施项目〈中国)
项目职责：Oracle ERP 系统上线导入、系统的日常维护，Form/Report 开发，熟悉 SQL、PL/SQL 语句，熟悉 Oracle ERP 的 Table Schema，能熟练使用 Oracle Report Builder & Form Builder 开发工具，参与 SOLECTRON 公司‘生产指示系统’模块(Form)开发及日常 Oracle Report 的客制，全程跟进业务系统 E 账册的上线，熟悉 ENG、BOM、INV、WIP、COST、MRP、PO 等模块的流程
项目职责： 主要研究结果
1. 2018/1-2018/12 剑桥大学的人工智能（AI）实验室 https://www.cam.ac.uk/ 共同研发大数据方向和自动驾驶，NVIDIA 自动驾驶，与剑桥大学 SegNet 研究小组合作自动驾驶
-Leverhulme Centre for the Future of Intelligence，LCFI http://www.lcfi.ac.uk/
-Artificial Intelligence & Big Data
-High-Performance Computing at Cambridge University
-Machine Learning and its Applications
-Machine Learning Algorithms and Computational Learning Theory
-Human-computer Interaction
-Artificial Neural Networks
-Signal and Pattern Processing
-Application of Machine Learning in Drug Design
-Consumers’ Misperceptions and Fears Around Interacting with AI
-Art and Digital Culture: Will AI bust the art price boom but save the art world
-An Overview of Big Data Analytics and its Applications • Algorithms for Big Data
-How Data Analytics is Transforming the World • Big Data versus Databases
-AI 自动驾驶, GPU 处理, NVIDIA 自动驾驶
2. 2017/1-2017/12 与 哈 佛 大 学 合 作 人 工 智 能 医 疗 方 向 大 数 据方向 AI 预 测https://www.harvard.edu/
-哈佛大学 NLP 研究小组自然语言处理
-与哈佛大学合作研究区块链和运用生成对抗网路（GAN）和强化学习（RL）人工智能医
项目业绩： 体育AI项目·政府办公室的基础设施开发·主要公司的车载系统开发·游戏设计·电子竞技业务的基础设施开发等
AI，VR，大数据，东芝，日立，松下，NEC（NEC）和其他体育AI项目的世界
FUJIFILM先进技术，运动分析，人工智能用于战斗情况分析/新AR竞赛，人工智能在VAR东京2020的使用交通促进/项目管理TOKYO AI消除交通信息中的交通堵塞/ PM，机票建设AI“机票价格一个AI分析项目，用于从具有可变控制的SB Hawks数据进行有效防御和运行
NEC体育观看和IT之间的关系是在体育场观看直播和通过电视等观看AI
使用VR头戴式显示器的NTT数据培训系统AI项目
大数据和人工智能将在美国职业体育业务中活跃，其中“主动”而不是“推广”如何使用：场地调度项目NTT DoCoMo是一个交互式AI服务平台
横滨DeNA BayStars突破的原因是一个AI项目，它是彻底的数据利用
通过机器学习和高级视频分析利用AI技术（如预测模型）的数据驱动措施变得越来越重要。在分析比赛视频数据时，存在各种分析目标，例如投球形式，击球形式，防守场和跑球。这是一个充分利用IT服务的“智能体育场”。例如，在德国曼海姆的体育竞技场上，正在进行IT投资以提高实时观看的质量，例如安装高密度Wi-Fi天线以及创建减少风扇和播放器之间距离的风扇应用。 。
松下项目
松下使用IT来让观众观看体育场设备解决方案的一部分。具体而言，我们提供的解决方案即使您远离体育场或错过戏剧性场景（如数字标牌和实时传送多角度相机图像）也可以毫无问题地享受。
大阪] AI体育媒体发展的下一代！可以同时进行体育成果数据聚合的机器学习工程师富士通有限公司人工智能项目，富士通积极利用物联网/人工智能进行体育运动，与横滨市/庆应义塾大学开展人工智能项目
，物联网，大数据，人工智能，工业利用和新业务创造

教育经历

哈佛大学 （ 2001.03-2003.04 ）
专业：计算机 学历：博士 是否统招：是


东北大学 （ 1996.03-1999.04 ）
专业：计算机 学历：硕士 是否统招：是


东北大学 （ 1992.07-1996.07 ）
专业：计算机科学与技术 学历：本科 是否统招：是

语言能力

英语、日语、普通话

自我评价

Salary Expectation:
Cell phone:
E-mail:
微信yuhonghhong7035 skype:yuhonghong
Negotiate
0081 09087479395
yuhong268@gmail.com
国籍 :中国13年 美国11年美国国籍,日本25年（取得日本永驻权）,德国3年
婚姻状况：已婚已育　户口南京
抚养义务：1名
ERP咨询，云技术，大数据，区块链，AI机器学习特别是深度学习等人工智能领域实践能力专家|25年工作经验
哈佛大学软件博士研究生和哈佛商学院博士，英文母语水平，日文一级水平母语水平，北京语母语，现日本NTTDATA 公司 一流上市大公司工作，身体好，性格温柔,我工作积极进取，平时喜欢音乐，绘画 围棋 足球ERP咨询，云技术，大数据，区块链，人工智能专攻我的技能主要体验行业，主要经验经验水平25年
IT工程师（基础设施工程师，应用工程师），如软件，信息处理，通信（包括IT顾问），项目经理（PM）指导首席技术官
优势：可以开发基础设施和系统开发的重点是我的优势从需求定义到开发有一致的经验，在管理它的同时可以进行开发是我的专长客户调查能力，现状分析任务提取和解决方案管理

Education Background

2001.03-2003.03 哈佛大学 博士
The Doctor of Business Administration (DBA)和计算机
1996.03-1999.03 中国东北大学 硕士
计算机软件
1992.03-1996.03 中国东北大学 本科
计算机软件
个人简历
于红红，1970年生，博士，现为NTTDATA总部，人工智能部长研究员，IEEE会员，ACM会员，主要研究兴趣为计算机视觉，多媒体技术，机器学习等。1992年进入东北大学计算机科学与信息系学习，1996年获计算机应用学士学位，并免试攻读硕士学位，1999年获计算机应用硕士学位，作为课题组长与科研骨干先后参与了多个项目的研发，其中哈佛大学博士论文中部分成果作为核心已被商业软件。迄今作为课题负责人承担过863重点项目、国家科技支撑计划子课题、国家自然科学基金面上项目等项目的研发