製造業における目視検査業務の課題として、以下のような問題がありました。
①人手不足で検査員が集まらない
②検査そのものが難しく、人によって精度が異なる
③AIを検討してみたものの費用が高く、導入が難しい

そんな目視検査に悩む製造業に対し、目の代わりをするAI（Hutzper Vision）と、現場の方が簡単にAIを管理・学習できるアプリケーション（Hutzper Insigtht）をご提供しております。

株式会社フツパー
https://hutzper.com/

■Hutzper Vision
お客様ごとに、オーダーメイドで作成した画像認識AIを組み込んだデバイス（エッジデバイス）を現場に導入し、検品業務などの「目」で行う業務を代替するサービスです。

■Hutzper Insigtht
AIが判定した結果を、スマホやPCに通知する機能、AIの判定理由を可視化(ブラックボックス化させない)した機能、AIが賢くなるための再学習機能等を搭載しており、現場と管理者間の連携を強固にするSaaS型のサービスです。

上記のサービスを、実証実験（PoC）から本番導入まで一気通貫の月額制で、かつ安価でご提供することで「はやい・やすい・巧い」を実現いたします。

日本の人手不足、特に製造業ではその問題が深刻になっています。
そんな現状を打破すべく、人工知能や人に代わって機械が作業を行うサービスが数多く流通していますが、果たして世の中にどの程度導入されているでしょうか？

一般的に最新技術の導入においては、大規模な設備投資や人材コストが必要です。
今後の社会の情勢を見据えて、AIに投資を行うことができたのは予算を持つ大手企業ばかりでした。

真に人材不足に困る中小企業に対し、我々は”はやい・やすい・巧いAI”をモットーに、最新技術を世の中に広めてまいります。

画像認識を中心としたAIを、サブスクリプション型で安価に提供することで、当社のビジョンである「”泥臭く”最新技術を届け、現場をスマートに！全製造業へ起こすホンマのDX」を達成してまいります。

AI開発は通常のソフトウェア開発と違い、実際に取得されたデータを与えて精度検証を行うため、「やってみないとわからない」部分が存在します。

そのため最初の足掛かりとして実証実験（PoC）を行いつつ、フェーズを分けながら開発を行いますが、数百万円のPoCを実施したにも関わらず、結局AIで出来なかった。そんな事象が日本全体におけるAI導入やDX推進を停滞させる一因となっております。

また画像認識AIの世界では、必ずしもAI開発だけが要ではありません。
AIが学習しやすいような画像の取得、従業員とAIの組み合わせによる現場オペレーションの改善など、AIの性能・精度と現場環境は密接な関係にあります。

私たちは月額サービスによりお客様の導入リスクを極力減らし、ノウハウを蓄積しながらも、現場から一気通貫でAIを導入。データ収集のノウハウ（撮像）と特許取得中のシステムによる技術力を用いて、開発力と現場力の2つの側面において日本を推進する存在を目指します。