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Mid-career
MLOpsエンジニア
on 2021-03-29 294 views

マッチングアプリPairsの機械学習システムの信頼性を守る!MLOps募集

株式会社エウレカ

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  • 株式会社エウレカAIチームヘッド。 アプリケーション/機械学習エンジニア。

    京都大学理学部で宇宙物理学、京都大学大学院 理学研究科 物理学・宇宙物理学専攻 で生体高分子物理学を研究。
    2008年に株式会社システム計画研究所に新卒入社。プラント制御システム及び集中治療室システムのWindowsネイティブフロントエンド開発に携わる。
    2012年に株式会社東急ハンズにIT系総合職の3人目の一般社員として中途入社後、主にECサイトとスマートフォンアプリのサーバサイド開発に携わる。
    2013年のハンズラボ株式会社設立と同時に同社出向、2014年に同社へ転籍。2016年に同社初の新卒を受け入れるに...

  • 数学を専攻していたCTO。
    エウレカでは、日本、アジアにオンラインデーティングの文化を定着させるため、Pairsの事業戦略に基いた技術戦略の立案と、エンジニアリング、サイエンス、マネジメントの経験を活かしたエンジニア組織全体のマネジメントを実行。
    ネイティブアプリとWebフロントからサーバーサイド、インフラ、QAなど様々な経験をしてきたことを強みとしてエンジニアリング全般に関わっています。

What we do

  • トレンドデザインを意識したプロダクト
  • 累計会員数1,000万人を突破

株式会社エウレカは、2012年10月にローンチしたオンラインデーティングサービス「Pairs」と2019年7月にローンチした「Pairsエンゲージ」を展開しています。

私たちのコアサービスである「Pairs」は、日本でも急成長中のオンラインデーティングサービス市場において国内最大級を誇り、現在、日本と台湾・韓国を合わせて累計会員数1,000万人を突破しています。

また、2015年5月にはオンラインデーティングサービス領域における世界的リーディングカンパニー「Match Group」に、M&Aにより参画。Match Group(NASDAQコード: MTCH)は、「Tinder」「Match」「Plenty Of Fish」「OkCupid」「OurTime」「Meetic」といった、恋活・婚活マッチングサービスを世界190カ国以上・42言語で展開しています。私たちは、このグローバルカンパニーのノウハウとアセットを生かし、まずはアジア全域でのサービス展開を推し進めています。

その第1フェーズとして2013年10月にリリースした台湾版「Pairs」は、すでに台湾最大級のオンラインデーティングサービスに成長。第2フェーズとして、2017年に韓国版をリリース。“アジア全域”における、オンラインデーティングサービスのリーディングブランドになることを目指しています。

Why we do

  • 250,000組以上のカップルが誕生!
  • 実際に結ばれたユーザーのみなさま

エウレカは “人生に「あってよかった」と思ってもらえるものを。” をミッションとしています。私たちは、世界の国々で、数億の人々が使うプロダクトを生み出していこうとしています。

それは、一時的な楽しみや便利を提供するものではなく、人生を振り返った時に「あのとき、あのサービスがあってよかった」と、思ってもらえるものでありたい。出会えなかった人どうしが出会えたり、ひとりひとりの選択肢がもっと広がったり。私たちのサービスで、誰かの人生をよりよいものにすることが、エウレカの使命です。

最近は、「恋愛相手を探す機会・時間がない」「身近なコミュニティの中で探したくない」といったことを理由に、相手が見つからない、恋人がほしいと思わないという人も増加傾向にあります。そんななかエウレカでは、アルゴリズムやAIなどの最新テクノロジーを駆使し、最速でユーザーに価値を届けられる安心安全なオンラインデーティングサービスを実現しています。

実際、これまでにユーザーから報告があっただけでも40万人以上*が恋人と出会い、そのうち約60%が入籍・結婚の予定があることが明らかとなっています。

私たちは「Pairsがあったからこの人と出会い、結婚することができた」「Pairsを通して、かけがえのない相手を見つけられた」という人を増やし、プロダクトを通じて、誰かの人生をより可能性にあふれたものにすることを目指しています。

*2020年12月時点

How we do

  • 台湾/韓国/中国/フィリピン/オーストラリア/イギリス/アメリカ/フランスなど、さまざまなバックグラウンドを持つメンバー
  • 「THE LOCAL」のバリスタができたてコーヒーを提供

私たちは少数精鋭組織として、連続的・非連続的成長を繰り返し急成長してきました。
現在、エウレカにいる約160名のメンバーのうち、カスタマーケア部門には約60名が所属。

安心安全が第一であるPairsにとって、カスタマーケアはサービスの要であるため、すべてインハウス(自社メンバー)で対応しています。また、残りのメンバーのうち、約6割がエンジニアとデザイナー。

私たちはものづくりの会社であり、圧倒的に優れたプロダクトをつくることで、「Pairs」を日本のオンライン・デーティングサービスのリーディングブランドへと成長させてきました。

メンバーの国籍は、日本だけではなく台湾・韓国・中国・フィリピン・オーストラリア・イギリス・アメリカ・フランスなど様々。多言語が飛び交うグローバルな雰囲気の中で、メンバーそれぞれが多様な働き方を実現しています。

Match Groupとのナレッジシェアも盛んで、グループ参画後、成長スピードはさらに勢いを増しています。

As a new team member

エウレカのAI Teamにて、MLOpsエンジニアとして機械学習が関連するシステムの信頼性を担保する役割を担っていただきます。主に、機械学習パイプラインの構築、機械学習モデルのサービング、サービスの監視・運用、モデル性能の監視に至る、機械学習サービス全体に関わっていただきます。

【仕事の進め方】
・機械学習の学習/推論/監視プロセスにおいて必要となるバックエンド要素、主にGCP及びAWSのクラウドインフラストラクチャを機械学習エンジニアやスペシャリストと連携して継続的に改善
・機械学習に関する、設計/構築/運用
・全社として最適な環境構築や権限管理、よりユーザーのプライバシーに配慮したデータソース設計/構築のために、Data Reliabilityを担保するData Management EnginnerやSREとの連携
・特徴量データ供給のパイプライン(feature store)や機械学習の推論環境の設計/実装/運用/監視、推論結果の監視をはじめ、システムの一部としての機械学習システム環境の継続的改善に関連する業務
・専用の情報共有ツールを使って、ノウハウや議事録、日報などの情報共有

【使っているツール/環境】
・データベース:BigQuery, MySQL(AWS Aurora), DynamoDB, Redis, ElasticSearch
・データ処理:Google Cloud Dataflow, Cloud PubSub, Apache Airflow, Fluentd, Fluent-Bit, Embulk, Digdag etc
・BIツール:Tableau, redash
・構成管理:Terraform
・開発、その他:Github, Slack, JIRA, Google Workspace
・各種ツール:Google SpreadSheet / Google Slide
・インフラ:GCP/AWS各種サービス, Kubernetes

【必須条件】
・日本語ビジネスレベル以上
・WebApp開発の知識、スキル
 ・一般的なWebアプリケーションの大まかな構成を理解していること
 ・バックエンドアプリケーションの開発経験
・インフラ、SREの知識、スキル
 ・ソフトウェア信頼性を高めるための活動への理解、経験
 ・AWS/GCPのインフラ設計・構築・運用の業務経験、あるいはそれに類する経験
・データ処理におけるテクニカルスキル
 ・SQL言語の知識、技能
 ・Python/Ruby/Java/Scala/Goいずれかの業務での開発経験
 ・ストリーム/バッチのデータ処理経験
 ・RDB以外のデータベース利用経験
・ビジネス/エンジニアとのコミュニケーション力
 ・相手の課題・ニーズをヒアリング、解釈でき、要件に落とし込める
 ・複雑な要件を整理、適切なステークホルダーを巻き込んで合意形成できる

【歓迎条件】
・MLサービスの運用経験があるとベスト
 ・kubeflow/TFXなどMLパイプラインの開発/運用
 ・Kubernetesの監視・運用
・データエンジニアリングスキル
 ・リアルタイムでオンライン推論が行われる機械学習パイプラインの設計/構築/運用/監視経験(GCPを利用していると尚可)
 ・高トラフィックサービスのストリームデータ処理経験
 ・大規模データのバッチ処理経験
 ・データに対する要求水準が高い Applicationのデータストアやデータパイプラインの設計、技術選定の経験
・大規模システムの運用経験、トラブルシューティングスキル
 ・ボトルネックを特定し、適切な解決策を提案、実施した経験または運用を事前に考慮して、高可用性、高信頼性のあるシステムを設計した経験
 ・SREのプラクティスを改善しながら運用する経験(SLO, エラーバジェット等)
・統計学、機械学習の知識、スキル
 ・各種統計検定の違いが理解でき、結果が解釈ができる
 ・機械学習(主に教師あり学習)の評価指標を理解している
 ・NumPy, Pandas, SciPy, Matplotlib, scikit-learn, Tensorflow, Pytorchなど機械学習に関わるライブラリ・フレームワークの利用経験

【人物像】
・担当領域に関して、物事を前に進めるためのあらゆることを実践できる
・自身の仕事の価値を理解してやりきれる力がある
・最新技術を常にキャッチアップし、必要に応じてプロダクトに導入できる
・あるべき理想を持ちながら、現実問題に落とし込んでギャップを埋める議論ができる

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Company info
株式会社エウレカ
  • Founded on 2008/11
  • 160 members
  • Expanding business abroad /
    CEO can code /
    Featured on TechCrunch /
  • 東京都港区三田1-4-1 住友不動産麻布十番ビル 4F
  • マッチングアプリPairsの機械学習システムの信頼性を守る!MLOps募集
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