株式会社クライド members View more
-
株式会社サイバーエージェントに新卒入社。
R&Dのラボ組織の立ち上げを行い。
研究開発に従事。複数の機械学習系サービスの立ち上げを行う。
その後、株式会社フルスピードへ転職。
アドテクノロジ―事業の立ち上げに従事し、
リードエンジニアとして以下のプロダクトを
リリース&マネージを行い、その後、事業責任者へ。
◆ADMATRIX
https://www.admatrix.jp/dsp/
◆PolymorphicAds
https://www.polymorphicads.jp/
◆IAM
https://craid-iam.com/
◆Vift
フィリピンCEBUのオフショア開発... -
両國 執 (りょうごく たもつ)
株式会社クライド(フルスピード)
コアテクノロジー開発室 室長
[経歴]
1977年8月生まれ。宮城県出身。山形大学教育学部総合教育課程音楽文化コース卒業。卒業後、アルバイトなどをしながら、県主催の職業訓練校でITコースを履修し、基礎を学ぶ。2002年1月より創業間もない株式会社エキサイトに入社、顧客先に常駐しWindowsServer、UnixServerを中心に業務システムの構築、保守運用、更改プロジェクトなどを担当。
2011年サイバーエージェントグループのエンタメ領域を担う株式会社ジークレスト入社。ポータル事業部でMAU300万人オンラインゲ... -
セブのオフショア拠点と東京支社を繋ぐ
ブリッジエンジニアをしています。
以前はWebサイト制作、社内システムの開発・運用をしていました。
現在は自身でも、ASPの開発・運用をしています。 -
2010年11月よりワークスアプリケーションズで働いていました。
ERPパッケージの要件定義から設計、実装、
評価、運用まで一貫して行うことができるDevOpsエンジニアです。
2017年から3年間は上海事業所にて
マネージャーとしてCI/CDやSREを中心に担当しており、
製品の信頼性向上に貢献しています。
2020年7月からはフルスピードに転職し、アドテク業界で生きています。
What we do
BtoBマーケティング×アドテクノロジーを軸に
AI・ビッグデータ等の最先端テクノロジーを駆使した
広告配信プロダクト【ADMATRIX DSP】を始め、
独自技術による詳細ターゲティングを可能にする
データマネジメントプラットフォーム【BIZMATRIX】
ブランディング特化型スマホ向け動画広告ネットワーク
【PolymorphicAds】などの事業を行っています。
アカウントベースマーケティングに特化した
独自の動的IPアドレス解析技術や、 AI scraping技術などを開発し、
データ・AIを使った独創技術を追求するテクノロジー企業です。
※東証二部上場「株式会社フルスピード」の100%子会社、
かつ東証一部上場「フリービット株式会社」グループ会社です。
Why we do
『テクノロジーで BtoBマーケティングに
価値貢献し続ける特異な存在として、
社会からの期待に応え続ける』
それが私たちのミッションです。
従来のBtoBマーケティングはリアルな出会いによる
アプローチが主流なため、
デジタル化が遅れており、さらに昨今のコロナ禍で
"従来とは異なる顧客接点の作り方"が求められています。
私達は『ADMATRIX DSP』 を展開し、
日本で未開拓であったBtoB DSPジャンルに着手し、
デジタル領域で企業に直接PRする方法を
開発・提供することで業界に新常識を定着させました。
その他にも BtoB エレベータサイネージ『Vift 』や、
BtoBのCRO サービス 『B-Hack』など、
独自視点のサービスを開発し続けています。
私達は、これらのプロダクトアセットを組み合わせ、
更なる費用対効果の高いサービスを創出し、
新しいマーケティング手法を市場に提案し続けていきます。
How we do
■リモートワーク
➝エンジニア全員がフルリモートで働いています。
強制ではないため出社したい社員は出社しており、
個人のスタイルに合わせて働ける環境があります。
■技術的に最難関のアドテクノロジー
+AI・ビッグデータを修得可能
・月間2500億 の膨大なトラフィックを捌くシステム
・ミリ秒のレイテンシを求められ、ビックデータ開発基盤を
構築・運用していく経験が出来ます。
・実装技術、アルゴリズム、ミドルウェア、
物理的なインフラ、全てを駆使しないとビジネス要件を
満たせないため、非常に難度の高い開発経験が可能です。
■海外事業展開と海外プロダクト
➝日本とセブ等の拠点を跨いだグローバルな開発経験
海外拠点のエンジニアたちと共同で開発するので、
日頃から英語を使う環境があります。
※海外拠点での勤務希望者には語学留学無償制度アリ
■服装自由・音楽聴きながら業務OK
➝より集中して働ける環境を目指しているからこその文化です。
■技術書の購入手当・研修制度
➝スキルUPに貪欲なメンバーが多く、最新技術書を入手可能です。
また、技術研修に加え、エンジニア職ではなかなか手当の出ない
「マネジメント」「財務3表の読み方」など事業開発寄りの研修も受けられます。
As a new team member
《仕事内容》
リサーチャーとして、
顧客データの分析や企画・
効果検証などの業務、
データサイエンスに関連する
学術的な研究等をお任せします。
また高度な経験がある方には、
セービスの核となる戦略的な R&D にも
取り組んで頂きます。
またインプットとして関連学会誌の購読、
関連するカンファレンス等に
参加するなどして、最先端の手法を
常に調査し取り入れてください。
■この仕事で得られるもの
・日本で最大級のビッグデータ、
かつ行動履歴・位置情報などの
希有なデータ分析を経験できます。
・上場企業の注力新規事業となるため
大規模なプロジェクトに携われます。
・何十社ものデータを統合し、
多種多様な分析、研究が行えます。
※新規事業のため、
新しい職場環境となっていて
働きやすい状況といえます。
《MUST(必須)スキル》
・機械学習・データマイニングの基礎知識
・理学(物理・数学系尚可)、
工学(情報系尚可)等の
大卒レベルの数学的素養
・最新の学術的な論文を読みこなし、
プログラムに落とし込める潜在的な能力
・データ構造・アルゴリズム、
計算量に関する基礎知識
《WANT(歓迎)スキル》
・Python を使ったデータ解析経験
・GDBT、深層学習への理解
(自分でコードがかける実力があれば尚良)
・バスケット分析/K-meansクラスタリング、
決定木などのデータマイニング手法の知識
(大規模データでやったことがあれば尚良)
・確率分布、統計、検定などの基礎知識
・Spark 等の基礎知識
■こんな方なら大歓迎です
・大学研究機関の情報工学・物理系研究室に
所属し、機械学習やデータマイニング、
最適化理論関係の研究経験がある方
・電気メーカー系のエンジニアで、
最適化理論周りのプログラムコードをかける方
・データ分析専業の会社で、
学術的な分析業務をやっていたアナリスト
・WEB企業のR&D部門で、
大規模データを扱った学術的な機能開発
(推薦・検索等)経験者
※親会社の「株式会社フルスピード」にて雇用後、
フルスピード100%子会社「株式会社クライド」へ出向となります。
Highlighted stories
CEO can code /