データを扱い、企業が抱えている課題に対して必要な技術を用いて解決まで導く業務となります。
データ利活用の企画、アーキテクチャの設計からソリューション選定、設計フェーズから構築、継続的な改善まで実施します。

【業務詳細】
・データ利活用のあるべき姿の定義
・次世代アーキテクチャの検討・計画立案
・AWS Redshift、Google BigQuery、Snowflake等を活用したデータパイプライン、データ蓄積基盤の設計、開発、運用
・ETL処理の開発と運用
・Tableau等BIツールや機械学習を使った分析環境の開発・運用
・AIシステムの開発・導入、運用

ビッグデータ、AI、IoT、最新のクラウドアーキテクチャ等を用いて、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出しましょう。

【プロジェクト例】
・ AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・プロスポーツ団体向け顧客分析データ基盤構築　
・製薬メーカー向けDMP構築支援
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語；Python, SQL, JavaScript, Scala, Java,
フロント：Vue.js,React.js,D3.js
DWH：Snowflake,Redshift, BigQuery,
Big Data基盤：Hadoop,Spark等の並列分散処理基盤
BIツール：Tableau、Qlik、PowerBI、Looker、Datorama,Domo
クラウド： AWS, Azure, GCP

【仕事の魅力】
・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
・日本有数規模のビッグデータ（KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ）を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
・AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
・R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。

【配属部署】
データソリューション本部
※弊社は社員の志向ごとに、チームを分けております。ご経験、ご志向によってチームを決定いたします。（リアル行動分析チーム、テーブルデータチーム、最適化チーム等）

学びたい分野の勉強がチームでできる環境です！

【社内の雰囲気】
自由な社風であり、私服勤務も可能です。
また残業を美徳しない文化であり、平均残業時間は20H程度となります。
現在は、リモートワーク中心でありプライベートと両立して仕事することが可能です！

【必須スキル・経験】
・2つ以上でのオープン系言語での開発経験3年以上
・DBの設計、開発、運用経験
・設計〜テストまでの工程経験
・クライアントが抱える課題を正しく認識し、適切な解決方法を提示する力

【尚可スキル・経験】
・BIツールの利用経験
・データウェアハウス（DWH）の構築経験
・分析・機械学習プロジェクトの経験
・SQLによるデータ加工/抽出の経験
・クラウド（AWS or Azure or GCP）上でのシステム構築経験または運用経験