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Mid-career
MLエンジニア
on 2020-05-01 141 views

ZOZOTOWNやWEARから得るビッグデータを使いたいMLエンジニア募集

株式会社ZOZOテクノロジーズ

株式会社ZOZOテクノロジーズ members View more

  • 1988年生まれ。東北大学理学部宇宙地球物理学科卒業後、東京大学大学院理学系研究科天文学専攻に進学、修士課程を修了。博士課程中退。専門は銀河進化論・観測的宇宙論。

    株式会社VASILYのサマーインターンを経て、2016年に同社のデータサイエンティストとして入社。2018年4月、会社の合併を経て株式会社ZOZOテクノロジーズ ZOZO研究所のリサーチャー。TableauとBigQueryを活用したビジネス判断をサポートするデータ分析、深層学習を応用した高度な画像認識技術を用いたwebサービス研究・開発に従事している。リサーチャーやエンジニアの採用活動も積極的に行う。

    好きな食べ物はいな...

  • 修士まで機械学習を研究していました。
    ファッションと機械学習に興味があり、画像を中心にファッションデータの解析・研究開発を行っています。
    AWSの機械学習プラットフォームであるSageMakerに惚れ込み、活用促進の活動も行っています。

What we do

■「ZOZOTOWN」日本最大級のファッション通販サイト
ZOZOTOWN:https://zozo.jp/
中国版ZOZOTOWN:https://zozo.ch/
ZOZOTOWN PayPayモール店:https://paypaymall.yahoo.co.jp/store/zozo/top/

■「WEAR」日本最大級のファッションコーディネートアプリ
WEAR:https://wear.jp/

■「MSP事業」ZOZOSUITで得た体型データを活用し、あなたサイズのアイテムを販売
マルチサイズ:https://zozo.jp/multisize/
ZOZOMAT:https://zozo.jp/zozomat/

■「ZOZO研究所」新規事業や研究開発に特化した研究組織
ZOZO RESEACH:https://research.zozo.com/

Why we do

当社は、2018年に社名を「スタートトゥデイテクノロジーズ」から「ZOZOテクノロジーズ」へと変更し、第2の創業期ともいえる転換期を迎えました。
「世界中をカッコよく、世界中に笑顔を。」という企業理念を掲げ、世界的なファッションテック企業へ飛躍するために、日々挑戦を続けています。

様々なトライ&エラーを繰り返しながら前進する私たちの根底には、”サービスを通じて、世界中の人々を笑顔にしたい。新しい価値を生み出し、今よりももっと楽しく暮らせる世の中にしたい。”という想いがあります。

「インターネットで服は売れない」と言われていた時代に、「ネットで服を買う」という新しい価値を生み出したように、理念の実現に向けて、ファッションテック企業としてまだ誰も見たことのない未来を想像し、新たな価値を創造していきます。

How we do

2018年に創業20周年を迎え、新たに「楽しく働く(Enjoy Work)」という行動指針を掲げました。

大切な人生の大半の時間を、私たちは働くことに使います。
せっかく自分の時間を費やすのであれば、その時間は楽しい方がいいはず。
時に辛い仕事があったり、楽しめない状況があったとしても、
私たちは、全てひっくるめて楽しく働ける会社でありたいと思っています。

そのために大切なのは、一人ひとりが「どうしたら楽しく働けるか」を考え、実践すること。
そうすることで全員が楽しく働く、そんな企業を目指していきます。
そして、私たちが楽しく働くことで生み出されるモノが、応援し支えてくださるすべての皆様の幸せにつながると信じています。

■「楽しく働く(Enjoy Work)」ための仕組み

1.個人の志向にあわせたキャリアパス
・リーダーやマネージャーになるコース以外にも、技術力を磨いていくテックリードやスペシャリストコースをご用意しています。

2.働きやすい環境
・フルフレックス:コアタイムなし
・リモートワーク:家やカフェ、コワーキングスペースなどからも業務可能
・選べるPC:Mac / Windows
・福利厚生:https://tech.zozo.com/recruit/faq/#work

3.豊富な成長支援制度
・社内の全てのプロダクトのソースコードにアクセス可能
・社内勉強会(Ruby/Docker/AWSなど 多ジャンル)
・社内情報共有会(iOS/Android/フロントエンド/インフラ)
・社外勉強会
・書籍購入補助(上限なし)
・国内外のカンファレンス参加費全額負担 / スポンサー支援(WWDC,Google I/Oなど)
・Slack上の技術情報用オープンチャンネル
・Qiitaやテックブログ、登壇での情報発信の支援
・技術顧問制度 Ruby / Scala(DDD) / iOSなど 

4.評価制度
・エンジニアの評価は:行動評価
・評価タイミング:1年に2回
・評価基準:想像力 / 創造力 / GIVE&TAKEのそれぞれの項目において、どのように行動(成長)したかを評価

As a new team member

期待すること(責任/権限)
■チームについて
ZOZO研究所 青山のMLエンジニアチームは、社内にある様々な課題に対し機械学習の側面からアプローチすることで、それらの解決を目指します。

チームメンバーは画像処理、3DCG、最適化、制御工学、検索など機械学習だけにとどまらない専門性をもち、互いのスキルを補い合っています。分析/AI推進/MLOpsチームといった他部署と協力して、AI導入の推進を行っています。

機械学習技術を活用して、ZOZOTOWNやその他事業の成長に貢献したいMLエンジニアの方を募集しています。

■職種について
MLエンジニアは、主に機械学習・深層学習を用い新規事業や機能の開発を担当し、事業のAI化を推進していく重要な役割を担っています。
ZOZOTOWNやWEARのビッグデータから顕在化していない課題を見つけたり、問題設定を定式化したり、課題に対し必要な対処を随時思考し具現化していく必要があります。

必要なモデルを構築するためにプログラムの知識はもちろん必要ですが、論文を読んだり、学術機関と連携したり、他チームメンバーとディスカッションしたりするため、課題の設定、解決能力を存分に発揮してもらえる職種です。

■現状の課題と実現したいこと
ZOZOTOWNやWEARには推薦や画像検索、需要予測など、機械学習を使ったアプローチが有効な課題が多く存在します。そして、それぞれの課題で活用するデータは、構造化データだけでなく画像、テキスト、3DCGなど様々なデータ形式で存在します。それぞれの課題で高度な専門性が求められており、個人が各々の専門性を極めるだけでなくチームとしての対応力を高める必要があると考えています。

そこでZOZO研究所 青山は、日々進化を続ける機械学習技術にキャッチアップし、それらの使い所を適切に判断し活用できる人材を集め、ファッションに関するあらゆるタスクに対応できる強いチームを目指します。

業務内容
■具体的な業務例
ZOZOTOWNやWEARの運用を通じて得られるデータの活用、機械学習を用いたソリューションの提供を担当していただきます。
・機械学習システムの設計/実装/運用
・他部署のAI導入のサポート
・データ分析/可視化
・論文執筆/特許取得

■利用技術
・開発言語
Python / SQL

・Tool
Tableau Desktop / Tableau Server

・AWS
SageMaker / EC2 / S3 / Step Functions

・GCP
BigQuery / Compute Engine / AutoML / Storage

必要条件
■必須条件
・機械学習システムの実装経験
・統計学や機械学習の基本的な知識
・修士卒以上、もしくは同等以上の数理的分野の知識と理解

■歓迎条件
・機械学習に関する論文執筆の経験
・大規模サービスへの機械学習システムの導入経験
・画像認識技術に関する最新の知識とそれを使いこなせる技術力
・クラウドコンピューティングを活用したスケーラブルなデータ処理の経験
・時系列データや最適化問題のモデリング経験

労働条件
■雇用形態
正社員

■試用期間
3ヶ月
※待遇の変更なし

■勤務地
青山オフィス
東京メトロ「表参道駅」B2出口 徒歩4分
東京都渋谷区 青山オーバルビル3F

■勤務時間
フルフレックス制(※フレキシブルタイム8:00~19:00実働8時間)
※フレキシブルタイムとは会社が推奨している就労時間帯です

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株式会社ZOZOテクノロジーズ
  • Founded on 2018/04
  • 375 members
  • Expanding business abroad /
  • 東京都渋谷区神宮前5-52-2 青山オーバル・ビル3階
  • ZOZOTOWNやWEARから得るビッグデータを使いたいMLエンジニア募集
    株式会社ZOZOテクノロジーズ