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機械学習・AIエンジニア
Mid-career
on 2019-12-03 1,921 views

機械学習、Deep Learning、画像処理等に携わりたい方募集!

DATUM STUDIO株式会社

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  • DATUM STUDIOの採用担当です。人事歴25年のベテラン(オジサン)。
    IT業界の採用担当としては最年長だと思います。オヤジ目線で選考を行ってます。年寄りですが、選考は本音トークが特徴です。DATUMより向いている会社がある場合は、平気で他社を勧める傾向があります。

    採用としての担当業界
    ・旅行業界
    ・アミューズメント業界
    ・医療介護業界
    ・IT業界

    趣味
    ・野球(元少年野球の指導者)

    過去3年の採用実績
    2018年新卒  7名
    2019年新卒  9名
    2020年新卒  8名予定

  • webエンジニア→エンジニアの人材紹介→エンジニア採用

    チョコレートケーキが好きです。
    毎日、ジョギングしてます。

What we do

  • 虎ノ門ヒルズにある綺麗なオフィスです!
  • 懇親会の様子

■▢KDDIグループのAIビジネスコンサルティングファーム▢■

DATUM STUDIO は「データとテクノロジーで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を提供する」をビジョンに、AIで企業のビジネスを支援するコンサルティングファームです。
データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。
データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することでお客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。
KDDIグループそして電通の資本を受け、国内最大級のデータを強みに、事業を拡大しております。
2014年設立以来、順調に業績は拡大しており、コロナ禍においても業績を伸ばしております。

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東京沖縄で100名の技術者が在籍するデータスペシャリスト集団
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女性PythonistaのためのコミュニティPyLadies Tokyoの創設者の真嘉比といった業界有名人のもと、全社員の80%以上がデータサイエンティスト(アナリスト、エンジニア含む)であるデータスペシャリスト集団です。

Why we do

  • 成長率第6位

データ活用を通じて、私たちが目指すのは「ムダのない社会」です。
データからモノゴトの因果関係を解明したり、未来を予測することで
お客様のプロジェクト効果測定や業務改善に活かします。

How we do

  • 広々としています。

2014年に、「ビジネス活用事例で学ぶデータサイエンス入門」の著者である酒巻隆治と里洋平で創設しました。当時は、データ分析、機械学習、データサイエンティストといった言葉が世の中には浸透していませんでしたが専門書として注目を浴びたことがきっかけです。
当初は、モデル構築を中心にデータサイエンス分野に特化したデータ分析専門企業として生まれたわけですが、時代の変遷とともに、ビジネスコンサルやダッシュボード開発等、データサイエンスのみでなく、データ領域全般を扱う企業として変革しております。ビッグデータを活用している企業のサポート企業として分析だけでなく、技術者養成、データ活用による社内システム構築のお手伝いとデータを扱う業務であればなんでもチャレンジする企業です。

5年目を迎えた節目に Supership ホールディングスの連結子会社となることを発表し、Supership が保有するユニークユーザ4億6000万のインターネット行動ログデータ「Fortuna (フォーチュナ)」と連携した新規事業の企画も進めています。

研究開発案件とは違ってビジネスでデータ活用ができる、専門家でない取引先でも利用価値のある仕事を扱っている、データ領域の専門企業です

As a new team member

機械学習、自然言語処理、画像認識を活用して、予測・最適化の分析アルゴリズムやビッグデータ分析アルゴリズム、モデルを開発し提供します。
またデータの収集や検証、インフラの構築や監視など、周辺の開発業務も担当いただきます。
構想策定、PoCから手掛けることも多く、多種多様な業種のお客様と直接対話をしつつ課題解決をしていきAIで、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出します。

【プロジェクト例】
・ AI自動発注システム
https://datumstudio.jp/information/200317_itmedia
・未来型無人化店舗「SECURE AI STORE LAB」開発
https://datumstudio.jp/information/0624_secure
・自動運転技術系の画像認識
・機械学習を用いたオークション落札価格の予測

【技術環境】
言語: Python, SQL, JavaScript, PHP, Ruby, Java, Scala, C/C++/C#
DB: BigQuery, Snowflake, Redshift, Presto, Aurora, MySQL, PostgreSQL, etc.
BI: Tableau, Looker, Datorama, Domo
クラウド: AWS, Azure, GCP
フレームワーク: Spark, Hadoop, Vue.js, Laravel, Ruby on Rails

【仕事の魅力】
・最新技術動向、手法の調査・検証も実施し、積極的に採用しております。直近では、Snowflakeをはじめ、Tabuleau、microsoft等とのパートナーシップ連携をしております。
・顧客企業へ最適な提案でどのソリューションを適用するかはプロジェクト側に裁量が認められているので、特定のプロダクトに縛られず、ご自身の意見を顧客への最適なご提案へ反映できます。
・日本有数規模のビッグデータ(KDDIの顧客データ、Supershipの月間で数千億の配信ログデータ)を保有しており、自社データとして触れる機会があります。
・AI・機械学習に触れることが可能であり、PoCや技術検証などに始まりビジネス要件を満たした仕組みの開発まで一気通貫で関われます。
・R言語の第一人者が立ち上げた会社ということもあり、日本を代表するphython使い等、精鋭メンバーが集まっており、彼らと切磋琢磨しながら働くことができます。

【欲しい経験】
・2つ以上でのオープン系言語での開発経験3年以上
・DBの設計、開発、運用経験
・設計〜テストまでの工程経験
・クライアントが抱える課題を正しく認識し、適切な解決方法を提示する力

【こんな方が向いています!】
・技術面に対して好奇心が強く、最新技術をビジネスに早く適用していきたい方
・課題解決に意欲的で、ビジネスに持続的成長と新しい可能性を創出していきたい方
・IPO前の成長企業で、メンバーの育成や組織の強化をしたい方
・ワークライフバランスを保ちながら仕事をしたい方

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Company info
About DATUM STUDIO株式会社
DATUM STUDIO株式会社
  • Founded on 2014/08
  • 110 members
  • 東京都港区虎ノ門一丁目17番1号 虎ノ門ヒルズ ビジネスタワー27階
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