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Ryusuke Takahama
値段がネックなら買え
- Product Manager
- LAPRAS株式会社 / HYPE株式会社
- 東京
- Joined on 2017/01/23
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Self introduction
2017年、京都大学大学院情報学研究科修士課程を修了。2015年に発足した鹿島研究室で1期生として機械学習・ヒューマンコンピュテーションを専攻した。学生時代の研究は人工知能分野の最も権威ある国際会議である IJCAI-16 (Acceptance Rate: 24.0% (551/2294)) および AAAI-18 (Acceptance Rate: 24.6% (933/3800)) に採択されたほか、同研究によって2015年および2017年の人工知能学会全国大会で優秀賞を受賞した。大学院在学中に、友人らとともに2016年度未踏IT人材発掘・育成プロジェクトに採択され、オフラインの会話データを収集・分析するアプリケーションの開発に携わった。
修士課程修了後は、データサイエンティストとして株式会社リクルートライフスタイルで勤務したのち、京都大学工学部情報学科時代の同期である島田・伊藤らに誘われる形で、2017年10月にLAPRAS株式会社（旧名：株式会社scouty）にジョインする。1人目のアルゴリズムチームのメンバーとしてアルゴリズム開発を牽引しつつ、採用活動にも従事し日本最高峰の自然言語処理研究室出身者を含むチームを創り上げる。その傍らでチームメンバーと執筆した論文が、機械学習の最も権威ある国際会議である ICML-19 (Acceptance Rate: 22.6% (773/3424)) に採択される。
2019年7月からはアルゴリズム開発からプロダクトマネジメントに軸足を移し、LAPRAS株式会社の基幹事業である LAPRAS SCOUT のプロダクトマネージャーを担当する。2020年4月には、エンジニア採用の専門家として、LAPRAS株式会社の同僚らとともに翔泳社から書籍「採用・人事担当者のためのITエンジニアリングの基本がわかる本」を出版する。
LAPRAS株式会社が先進的に導入している新たな組織形態であるホラクラシーを意欲的に学習しており、ホラクラシーの導入のコンサルティングを数社で請け負う。また、データ分析やプロダクトマネジメントの実務や支援の仕事も数社で請け負っている。
Ambition
プロダクトマネジメント
Work experience
-
LAPRAS株式会社
Product Manager
LAPRAS SCOUT Product Management
2019-07 -
-
HYPE株式会社
Adviser
Product development support (App, Crawler), recruiting support and data analysis
2020-01 - 2020-04
-
ダイヤモンドメディア株式会社
Holacracy Coach
Holacracy introduction support
2019-09 - 2019-12
-
LAPRAS株式会社
VP of Research
Algorithm development, team building and research paper writing
2018-10 - 2019-06
-
LAPRAS株式会社
Algorithm Engineer
Algorithm development, team building and research paper writing
2017-10 - 2018-09
-
株式会社リクルートライフスタイル
Data Scientist
Data analysis and machine learning model building for improvement of travel site
2017-04 - 2017-09
-
National Institute of Informatics
Research Assistant
JST, ERATO, Kawarabayashi Large Graph Project, Graph Mining & WEB & AI Group
2015-05 - 2017-02
-
株式会社リクルートホールディングス
Data Analyst Internship
Design and implementation of algorithm for ranking mails using machine learning.
2016-02 - 2016-02
-
株式会社フリークアウト
Engineer Internship
Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning. Our team implemented a method introduced in the following paper:
Olivier Chapelle, Eren Manavoglu, and Romer Rosales. "Simple and scalable response prediction for display advertising." ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology (TIST) 5.4 (2014): 61.2015-08 - 2015-08
-
ヤフー株式会社
Engineer Internship
Estimation of click-through rate of advertisements using machine learning.
2014-09 - 2014-09
Projects
-
2016年度未踏IT人材発掘・育成事業
2016-6 - 2017-3
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Portfolio
What I'm good at
-
1クラウドソーシング
-
1ランキング推定
-
1Web開発
-
1Machine Learning
-
0Python
Education
-
京都大学大学院
情報学研究科知能情報学専攻
• Machine Learning
• Data Mining
• Human Computation
• Crowdsourcing Application / Quality Control2017-03
-
京都大学
工学部情報学科計算機科学コース
2015-03
-
鳥取県立鳥取西高等学校
2011-03
Courses
-
鹿島研究室
Supervisor: Prof. Hisashi Kashima.
Machine Learning and Data Mining Research Laboratory focuses on research and development of data analysis technologies based on statistical machine learning theory.
Our research interest includes:
1. Advanced machine learning algorithms,
2. Innovative applications of machine learning, and
3. Human computation.2014-4 - 2017-3
Clubs/volunteering
-
京都大学医学部軽音楽部PAMOJA
ドラム
2011-4 - 2017-3
Languages
-
Japanese
Native
-
English
Conversational
Certificates
-
日本漢字能力検定 2級
2006-10
Awards
-
2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 大会優秀賞 インタラクティブ発表部門
2015
-
2015年度人工知能学会全国大会優秀賞 学生奨励賞
2015
-
リクルートホールディングス Winter Internship 2016 Data Analyst Course 優秀賞
2016
-
2017年度人工知能学会全国大会優秀賞 オーガナイズドセッション口頭発表部門
2017
Publications
Recommendations
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