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Mid-career
データエンジニア
on 2018-12-17 1,265 views

学習データ基盤開発と機械学習モデルのシステム導入を担うデータエンジニア募集

株式会社グロービス

株式会社グロービス members View more

  • 技術のわかるPMになりたいという思いから、ソーシャルゲームのサーバーサイドエンジニア、データ分析エンジニアとしてキャリアをスタート。
    進学メディアのUI/UX、SEO、ビッグデータ分析などを担当する中でWebディレクション方法を学ぶ。
    それらの経験を活かしてプロダクトマネージャーに転向し、運用型広告プロダクトやデータを活用した広告プロダクトの立ち上げを行う。
    その後食べログのデータサイエンス担当として、食べログのUX向上や利益貢献に繋がる機械学習PJTを推進。
    現在はプロダクトマネージャーとして教育データの活用を推進中。

  • グロービスデジタルプラットフォーム データサイエンティスト
    得意:SQL、Tableau

  • これまでeラーニング、アセスメント、モバイルラーニングなど、主に社会人向けデジタルコンテンツ事業のリーダーとして、数々のコテンツ事業の立ち上げ・拡大に従事してきました。
    現在はグロービスデジタルプラットフォーム事業部の統括リーダーとして、学習プラットフォームの構築と運営の全面に関与しています。
    教育はデジタルによりいつでもどこでも、自分が必要な学びを、快適な環境で学べることができる時代になりましたが、社会人向けの教育はいまだそのような状況には至れておらず、これから変革が本格化します。この変革を一緒に進めくれる仲間と、日々新しいチャレンジをしています。

    また加えて、グロービス経営大学院の...

What we do

  • グロービス学び放題
  • スマートフォン版グロービス学び放題

教育がデジタルで大きく変わろうとする中、これまでに作り上げた学習コンテンツや仕組みのデジタルシフトを促進すべく、統合された学習環境=「グロービスラーニングプラットフォーム」の構築や、グロービス学び放題(https://hodai.globis.co.jp/)というビジネスナレッジの動画学び放題サービスを提供しています。

Why we do

  • 参加型のクラスを展開しています
  • 「ヒト」・「カネ」・「チエ」

グロービスは、経営に関する「ヒト」・「カネ」・「チエ」の生態系を創り、社会の創造と変革を行うことをミッションに1992年に設立されました。

企業リーダー育成を目的としたビジネススクール運営をメインに、その他出版やベンチャーキャピタル事業を手がけています。この分野ではすでに国内での実績があり、アジアを始めとして海外にも進出しています。

リアルで揺るぎない地位を築いたグロービスが近年、力を入れているのがビジネス講座動画のオンライン配信事業。独立採算の Globis Digital Platform(GDP)事業部を創設し、社長直々の命によりエンジニア採用を急速に拡大、エンジニアオリエンテッドな組織づくりを進め、「グロービス学び放題」を始め会社が保有する豊富なコンテンツをネットで配信するビジネスを展開しています。

How we do

  • カフェのような雰囲気の中開発しています
  • フリースペースでディスカッション

■LEAD OUT (GDP WAY)
・Leading edge
最先端のデジタルテクノロジーや教育理論、経営理論に触れ、積極的に取り入れ、最先端のサービスを創る。

・Enjoyment
顧客をハッピーにするために自分たち自身が情熱を持って楽しむ。常に変化を楽しみ、創る喜びを感じ、仲間と笑い合いたい。

・Agile
変化が激しい世の中においてスピードの速さが命。何事にも速く判断する、速く動くことを意識。

・Data driven
感覚的につかんでいるものを、データで検証する姿勢を常に持つ。データからの解釈が価値創造につながる。

・Open & connect
イノベーションは自社だけでできると思うのは間違い。ドアを開け、外に出て、知恵のある人と繋がり、巻き込む。

・User centric
購買する顧客、そして、サービスを使うエンドユーザーの体験価値を高める。ユーザーの気持ち・感情を常に考え、サービスを開発・改善する。

・Teamwork
共に働く社内外の仲間が存在するから、仕事ができることを忘れはならない。周囲を積極的にサポートし、ハートフルにコミュニケーションする。

■多様なメンバーが参画しています
元ベンチャーの経営者、スタートアップの創業者(CTO)、大企業の新規事業メンバー、データサイエンティストなど、多様なメンバーがこの事業に参画しており、刺激的なチームで働くことができます。

■働き方
・リモートワーク可
・フレックス制度(コアタイム 14:00-15:00 の 1 時間)
・実働 7.5 時間/日
・平均残業時間実績値:20 時間/月
・カフェスペースでのドリンク無料
・休日の社外セミナー参加時の振休取得可
・経費で書籍が購入できる
・副業可
・時短勤務制度あり
・経験豊富なパートナーエンジニアに学べる環境
・エンジニアの声が響きやすい環境
・自由と自己責任(With great power comes great responsibility)
・社内のエンジニア勉強会多数

■その他
・Scrum スタイルでアジャイル開発を実施しています
・マイクロサービスアーキテクチャを採用しています
・フロントアプリケーションはSPAを導入しています
・ノートPC支給(最新 MacBook Pro 15" または Let's Note お好きなほう)
・27インチディスプレイ支給
・エディタや IDE、その他のツールはご自由にお使いください。

As a new team member

■チームの紹介記事
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/186152

■機械学習モデルをシステム導入した事例の紹介
https://www.wantedly.com/companies/globis/post_articles/204324

■具体的な業務
データ活用の要となるデータ基盤の開発を担当して頂きます。
加えて、データサイエンティストが検討した機械学習モデルのシステム導入も担当して頂きます。
※機械学習モデルのシステム導入は未経験でも可。

それぞれの詳細は以下になります。

①データ基盤開発
 ・未取り込みの各サービスデータのETL実装
 ・データ基盤の監視設計
 ・各サービスデータ間の名寄せ方式の検討と実装 (cookie syncも含む)
 ・ML Ops

②機械学習モデルのシステム導入
 ・データサイエンティストが検討した機械学習モデルの実装 (ライブラリ利用)
 ・機械学習モデル導入のためのデータパイプライン設計
 ・サービス側でのデータ提供インターフェースの検討 (バッチ連携が多いのでデータ要件定義が中心)
 ・設計したデータパイプラインの構築 (インフラ構築。バッチ処理実装など)
 ・データパイプラインにおける監視設定 (サービス側システムの監視設定は対象外)

■必須条件
▼スキル・経験
 ・Webサービスのインフラ運用経験。
 ・システム設計能力(特にインフラ構成やDB設計能力)。
 ・応用技術情報試験レベルのコンピュータサイエンスの知識を持ち、実務で応用する事が出来る。
 ・Pythonプログラミングの経験。

▼人物特性
 ・データ基盤構築において、大規模データやリアルタイム処理以外に楽しみを見いだせる方。
 ・機械学習への強い興味

■歓迎条件
▼スキル・経験
 ・データ基盤構築や運用の実務経験
 ・Webアプリケーション開発の実務経験
 ・機械学習を学んだ経験(例:大学で学んだ。kaggleにチャレンジしてみた。)

■ポジションの魅力
・シニアデータエンジニアやシニアデータサイエンティストを筆頭とした高いデータ専門性を持ったメンバーと仕事が出来る。
・機械学習モデル構築やシステム導入の実務経験を得る事が出来る。
・チームの立ち上げ期なので裁量が大きい。
・フレックスタイム、リモートワーク、服装自由、自己啓発支援制度やグロービス経営大学院への通学支援制度等、自己成長を目指す方が働きやすい環境である。
https://recruiting-tech.globis.co.jp/environment/

■開発環境
・インフラ:GCP(データ関連)/ AWS(ユーザー向けサービス)
・ETL:CloudComposer (Airflow)
・サーバーレス環境:GAE / CloudRun
・インフラ管理:GKE / Docker
・DWH:BigQuery
・監視:Stackdriver
・可視化ツール:Data Studio / Tableau
・分析環境:Jupyter Notebook
・その他:GitHub / Slack / Qiita:Team

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Company info
株式会社グロービス
  • Founded on 1992/02
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  • 東京都千代田区二番町5-1 住友不動産ビル
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