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Mid-career
ソリューションアーキテクト
on 2017-08-10 735 views

自社IIoT基盤を活用!ソリューションアーキテクト募集!

株式会社アプトポッド

株式会社アプトポッド members View more

  • 学生時代は無線通信系の制御についての研究、その流れで通信機器メーカUnidenへ就職。そこで、モノづくりの基本を学ぶ。
    開発設計業務から、海外工場ラインの立ち上げ、販売戦略までを一手に任せてもらえる環境であったので、企業の商品開発についての知見をこの時に習得した。

    その後、企画マーケティングなどビジネスを生み出すプロセスと技術開発を繋げる役割を担いたいとセイコーエプソンのR&D部門へ。
    顧客との対話を通して本当の顧客価値とはということに常に頭を働かせて、数年後を見据えたビジネス開発や要素技術開発に取り組む。電子ペーパービジネス、ウエラブル医療健康ビジネスなど新規事業立ち上げを担...

  • Junichi Sakamoto
    Marketer

  • アプトポッドのプロダクトのかっこ良さ、先進性、対象とする市場の大きさ、社会的意義、人・組織に魅力を感じ2017年5月からジョイン。急拡大する組織を、支援していきます。

  • Hirotaka Kajita
    Engineer/programmer

What we do

  • デザイン性にも拘ったVisualM2M
  • 双方向でのリアルタイムなデータ伝送を実現するintdash

アプトポッドは、日本のIoT、M2Mを牽引するテクノロジーカンパニーです。

「ファストデータ」と呼ばれる膨⼤かつ短周期な⾼粒度データを⾼速で伝送、収集することを強みとしており、自動車、産業機器、ロボティクス等の遠隔制御やセンサーデータの可視化をするプロダクトの開発を行っています。

【プロダクト】
■Visual M2M
リアルタイムにクラウドに収集した高粒度のセンサーデータを、解析・分析するSaaSです。解析用途に応じてカスタマイズ可能で、UI/UXデザインにも拘ったユーザーフレンドリーなインターフェースを提供しています。
https://www.aptpod.co.jp/products/vm2m/

■intdash
自動車や産業機器と遠隔操作端末などの機器との間でやり取りされる短周期データをモバイル回線を介して、リアルタイムに、そして"双方向"に伝送するためのIoTフレームワーク(Paas)です。 intdashにより、操作、制御、可視化などといったエッジ間をつなぐ、超低レイテンシーの高粒度データの双方向伝送を実現します。
https://www.aptpod.co.jp/products/intdash/

【実例】
■本田技研工業様 マーシャル諸島共和国ソーラーEV共同実験プロジェクト
マーシャル諸島共和国にて立ち上がった「ソーラー電気自動車(EV車)プロジェクト」に『Visual M2M』が採用された例です。
車両のバッテリー状況、位置情報等各種データを記録するための装置を搭載し、クラウドサーバーへ上がったデータの運用状況を日本でモニタリングし、不具合があった際に迅速に対応する体制をつくりました。
https://www.aptpod.co.jp/casestudy/001/

■トランポリン選手の練習テスト計測
JISS(国立スポーツ科学センター)と協業し、スポーツにおける取り組みも行っております。
iPhoneを体に取り付け、9軸センサーを用い体軸を計測。リアルタイムに体軸の動きやブレがわかる3Dモデルや散布図を表示し選手へフィードバックするといった、科学的な練習を実現するための支援も行っています。
https://www.youtube.com/watch?v=u8RUKfNgBBg

【技術的な取り組み】
■高粒度データストリーミング
■双方向リアルタイム伝送
■リアルタイムインテリジェンス
・変動する通信帯域に対応するダイナミックフィルタ処理
・低サンプリングデータをRAWレベルに再現する予測補完モデルの実装
・機械学習による故障予測モデル生成
■データ欠損補完
・不安定な回線でもRAWデータを完全回収するデータ欠損補完
■モバイル伝送最適化
・2G,3GからLTEまで、モバイル帯域への最適化

【展望】
2017年2月にはSBIインベストメント株式会社をリードインベスターとする総額6.6億円の第三者割当増資を行い、事業を加速しております。ファストデータを扱うIoT分野において、ソフトウェアインフラとしてグローバルなシェアを獲得していくことを目指しています。

海外拠点展開や上場も見据えています。

Why we do

  • 自動車では安全運転支援や自動運転支援で活用を見込んでいます
  • スポーツ選手の体軸計測にも利用し、練習のフィードバックで活用

2020年までに300から500億個のデバイスがネットワーク化されるともいわれるIoT (Internet of Things)/ M2M (Machine to Machine)市場。

たとえば自動車、ウェアラブルデバイスなどから高速に出力される制御信号、センサー信号の活用のためには高度なファストデータ処理が必要とされます。1/1000秒レベルの高速で膨大な時系列データをインターネットを介して処理するためには複合的な最適化と処理技術が必要です。

エンドユーザーの挙動をリアルタイムに把握することが可能なファストデータの活用は生活とコンピューティングを密着に結び付ける革新的な世界観をもたらします。

自動車における安全運転支援、自動運転への活用、ヘルスケア・医療における遠隔診断、スポーツ・フィットネスにおけるティーチング・コーチング、エネルギーマネジメントなど、その活用シナリオは無限です。

How we do

  • 計測用ターミナルも自社でハードから設計を行っています
  • 少人数のため全員が各々のレイヤーを跨ぎながら協力しています

少数精鋭のエンジニアリングチームによる研究開発型組織でありながら、強力な実装実現力をモットーとしています。

IoT/M2M事業を推進するのに必要なエンベデッド技術から最新のWebテクノロジー、アプリケーションテクノロジーに取り組み、他社にはなかなか実現できないスピード感とエンドツーエンドの実装能力で自動車、スポーツ、ヘルスケア、エネルギーなど様々な分野の先行開発や最先端プロジェクトに貢献しています。

Description

自社プロダクトである「intdash」「Visual M2M 」を活用したカスタマイズ製品のソリューション提案、アーキテクト設計及び納品までのプロジェクトリードを行って頂きます。

「intdash」...100〜10msec以下で発生するストリーミングデータを双方向に伝送可能なIoTフレームワーク
「VisualM2M」...リアルタイムにクラウドに自動収集した高速なセンサーデータを、解析・分析するSaaS

具体的な事例 ...
・ヨーロッパ広域における量産車両の長期リモートデータログ
・遠隔での機械装置診断システム
・安全運転の自動判定システム
・遠隔でのリモート機械制御 等々

類似製品がなく顧客が"解決できると課題"と気づいていない潜在的なニーズを掘り起こし、技術的に実現範囲を明示することが最初に求められます。
エッジ(センサーやロガー)からフロントエンドまでの仕組み全体を理解をした上でアーキテクトを設計し、社内外のステークホルダーと認識をすり合わせ、カスタム製品の納品までをリードして頂きます。

【必須】
・システムエンジニアとして要件定義、アーキテクチャから詳細設計までの経験もしくは、自社サービスでシステム設計経験
・技術企画・提案活動の経験 ※社内外問わず
・組込み、サーバー・インフラ、フロントエンド等広範囲に渡るソフトウェア知識
・顧客要望を整理し実現範囲を的確に捉え、社内外のステークホルダーに齟齬なく伝えるコミュニケーション能力
・日本語(ネイティブレベル)及びビジネス英語(読み書き)

【歓迎】
・Go, Ruby, Perl, PHP, Node.js 等のプログラミング言語での開発経験
・ハードウェアに関わる製品・技術開発経験
・CAN通信等の車載ネットワークに使用されるプロトコルの知識
・TCP/IP・HTTP 等のネットワークプロトコルについての知識
・統計・解析や機械学習、深層学習に関わる知識
・品質管理・品質保証に関する知識
・自動車産業に関する知識
・重機建機、ファクトリーオートメーション、ロボティクス、スポーツヘルスケアなどの産業分野に関する知識

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Company info
株式会社アプトポッド
  • Founded on 2006/12
  • 50 members
  • Featured on TechCrunch /
    CEO can code /
    Funded more than $1,000,000 /
  • 東京都新宿区四谷4-3 四谷トーセイビル3F/5F
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    株式会社アプトポッド