Yuya Matsumura

ウォンテッドリー株式会社 / Visit Matching Squad Leader

東京都

Yuya Matsumura

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Yuya Matsumura

ウォンテッドリー株式会社 / Visit Matching Squad Leader

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緩やかな死は嫌だ。

Wantedly Visit におけるコア体験「マッチング」に責任を持つチームのリーダーを務めています。このチームでは、データサイエンスを活かしたプロダクト開発や、推薦・検索システムの開発を行っています。 自身の役割としては、主にマッチングを提供するプロダクト・機能全般に対するプロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメント、メンバーのピープルマネジメント等のマネジメント全般です。また、1人のエンジニア・データサイエンティストとして、設計やコードレビュー、データ分析等も行います。 学生時代は京都大学大学院情報学研究科にて,情報検索や情報推薦についての研究に携わっていました。ある場所に寄せられたユーザのレビュー情報に基づき,行動名を入力することでそれが行える場所を検索可能にするというような研究を行っていました。 学部生の頃は大阪のベンチャー企業にて Web 開発の長期インターンを行っていました。その後,自分がインターン先を探すのに大変苦労した経験などから,地方のエンジニア学生が東京の学生に比べて様々な機会損失を被っていることに問題意識を持ち,それを解決するために起業しました。京都大学のエンジニア志望学生に対して,プログラミング教育,開発アルバイトの提供,インターン先の紹介,企業と接点を持つイベントの開催,などといろいろな活動をしていました。 人の人生をより良い方向に変えられるような仕事がしたいという思いにマッチしたことと,働いているエンジニアのレベルの高さに惹かれ,2018年4月に新卒でウォンテッドリー株式会社に入社。 ユーザについて考えている時が一番辛くも楽しいです。

In the future

Ambition

In the future

情報検索や情報推薦の分野に強い興味・関心があり、これらの分野の技術を活かしたプロダクト開発を行っていきたいです。 自身はデータサイエンスを活かしたプロダクトマネージャーとしてプロジェクトに関わっていきたいと思っています。一方で、1人のデータサイエンティストとしての能力もまだまだ伸ばしていきたいため、プレイングマネージャー寄りの環境でしばらくはやっていきたいと思っています。 また、業務で手を動かすことが少なってきた分、Kaggle のようなデータ分析コンペティションへの挑戦も行っていきます。 Web 開発、特にサーバサイド開発も好きですので、何らかの形では関わっていけたらと思っています。

Sep/2019
-
Current

Visit Matching Squad Leader
Current

Current

Sep/2019 -

Current

Wantedly Visit におけるコア体験「マッチング」に責任を持つチームのリーダーを務めています。このチームでは、データサイエンスを活かしたプロダクト開発や、推薦・検索システムの開発を行っています。 自身の役割としては、主にマッチングを提供するプロダクト・機能全般に対するプロダクトマネジメントやプロジェクトマネジメント、メンバーのピープルマネジメント等のマネジメント全般です。また、1人のエンジニア・データサイエンティストとして、設計やコードレビュー、データ分析等も行います。

【論文紹介】ImRec: Learning Reciprocal Preferences Using Images / recsys2020-imrec

Oct/2020

【論文紹介】ImRec: Learning Reciprocal Preferences Using Images / recsys2020-imrec

Oct/2020

Wantedly RecSys 2020 参加レポート④ - 推薦システムにおける「Similarity / 類似性」とは ~ Netflix における事例 ~

Oct/2020

Wantedly RecSys 2020 参加レポート④ - 推薦システムにおける「Similarity / 類似性」とは ~ Netflix における事例 ~

Oct/2020

RecSys2020論文読み会(オンライン)

Oct/2020

RecSys2020論文読み会(オンライン)

Oct/2020

WANTEDLY TECH BOOK 9:Wantedly執筆部

Sep/2020

WANTEDLY TECH BOOK 9:Wantedly執筆部

Sep/2020

RecSys Challenge 2020 Workshop: A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements

Sep/2020

RecSys Challenge 2020 Workshop: A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements

Sep/2020

Wantedly RecSys 2020 参加レポート① - Wantedly Data チームで RecSys 2020 にオンライン参加しました

Sep/2020

Wantedly RecSys 2020 参加レポート① - Wantedly Data チームで RecSys 2020 にオンライン参加しました

Sep/2020

A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements

The RecSys Challenge 2020 is a competition with a task of predicting four types of user engagements on Twitter: Like, Reply, Retweet and Retweet with comment. In this paper, we describe Team Wantedly’s approach to this challenge, which won the third place. We found that the targets are highly correlated and it is important to use every engagement to predict the other engagements. Therefore, we choose to stack LightGBM models to use this co-occurrences effectively in the large dataset. Our final scores are as follows: 1.5266 (Retweet PR-AUC), 30.06 (Retweet RCE), 0.1918 (Reply PR-AUC), 20.44 (Reply RCE), 0.7716 (Like PR-AUC), 24.76 (Like RCE), 0.0724 (Retweet with comment PR-AUC), 14.86 (Reply RCE). Our code is available at https://github.com/wantedly/recsys2020-challenge. Shuhei Goda, Naomichi Agata, and Yuya Matsumura. 2020. A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-Type Tweet Engagements. In Proceedings of the Recommender Systems Challenge 2020. 6-10.

Sep/2020

A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements

Sep/2020

「Team Wantedly」 が RecSys Challenge 2020 で3位に入賞しました

Jun/2020

「Team Wantedly」 が RecSys Challenge 2020 で3位に入賞しました

Jun/2020

RecSys Challenge 2020: 3rd (prize winning)

Jun/2020

RecSys Challenge 2020: 3rd (prize winning)

Jun/2020

解像度を上げると「データ分析」はもっと幸せになる 現役データサイエンティストが教える、データ分析の4つの要素

Apr/2020

解像度を上げると「データ分析」はもっと幸せになる 現役データサイエンティストが教える、データ分析の4つの要素

Apr/2020

WWW2020 論文紹介

Apr/2020

WWW2020 論文紹介

Apr/2020

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの応用事例

Mar/2020

会社訪問アプリ「Wantedly Visit」における相互推薦システムの応用事例

Mar/2020

「データ分析」の解像度を上げたい

Jan/2020

「データ分析」の解像度を上げたい

Jan/2020

Reciprocal Recommender Systems(相互推薦システム)の紹介

Dec/2019

Reciprocal Recommender Systems(相互推薦システム)の紹介

Dec/2019

社内での円滑なデータ分析のために

Nov/2019

社内での円滑なデータ分析のために

Nov/2019

【論文紹介】Latent Factor Models and Aggregation Operators for Collaborative Filtering in Reciprocal Recommender Systems

Oct/2019

【論文紹介】Latent Factor Models and Aggregation Operators for Collaborative Filtering in Reciprocal Recommender Systems

Oct/2019

RecSys2019論文読み会

Oct/2019

RecSys2019論文読み会

Oct/2019

4. 白金鉱業/dgtalk/d3m 主催者で語る「なんで勉強会運営やってるの?」

「勉強会の運営」をテーマにお話しました。

Sep/2019

4. 白金鉱業/dgtalk/d3m 主催者で語る「なんで勉強会運営やってるの?」

Sep/2019

Data Gateway Talk

Apr/2019 -

Data Gateway Talk

Apr/2019 -

Apr/2018

データサイエンティスト

Apr/2018

Wantedly Visit において、検索や推薦周りのシステムに責任を持っています。 各種アルゴリズムの改善、推薦システムのパーソナライズ化、推薦・検索システムへの機械学習の導入、一連の開発フローの確立などを行ってきました。 また、自分が入社したタイミングで誕生した推薦チームのプレゼンスを向上するための社外発信も積極的に行いました。

理想のマッチングを実現しようと データサイエンティストがもがいてるって話

Jul/2019

理想のマッチングを実現しようと データサイエンティストがもがいてるって話

Jul/2019

データ活用の際にハマってしまって辛かったこと

Jul/2019

データ活用の際にハマってしまって辛かったこと

Jul/2019

【論文紹介】Language in Our Time: An Empirical Analysis of Hashtags

May/2019

【論文紹介】Language in Our Time: An Empirical Analysis of Hashtags

May/2019

Wantedly 新人研修「BigQuery データ分析ノック」を実施した話

May/2019

Wantedly 新人研修「BigQuery データ分析ノック」を実施した話

May/2019

はじめての情報推薦

Apr/2019

はじめての情報推薦

Apr/2019

ランキングアルゴリズムにおける効率的なオンライン評価手法

Feb/2019

ランキングアルゴリズムにおける効率的なオンライン評価手法

Feb/2019

BigQuery ML を使ってみた話 (long ver.)

Dec/2018

BigQuery ML を使ってみた話 (long ver.)

Dec/2018

“Satisfaction with Failure” or “Unsatisfied Success” - “検索の成功”と“ユーザの満足”の関係 -

Nov/2018

“Satisfaction with Failure” or “Unsatisfied Success” - “検索の成功”と“ユーザの満足”の関係 -

Nov/2018

BigQuery ML を使ってみた話

Sep/2018

BigQuery ML を使ってみた話

Sep/2018

BigQuery as a Recommendation System

Sep/2018

BigQuery as a Recommendation System

Sep/2018

Data Driven Developer Meetup (D3M)

Sep/2018 -

Data Driven Developer Meetup (D3M)

Sep/2018 -

爆速改善 Interleaving

Jul/2018

爆速改善 Interleaving

Jul/2018

Mar/2016
-
Oct/2019

代表取締役

Mar/2016 - Oct/2019

- 学生のプログラミング教育 - 外注案件を受けての開発 - 学生へリモートインターン先の紹介 - 就活イベント等の開催 - ちょっと自社サービスの開発

Just Idea

Dec/2017 - Oct/2019

Just Idea

Dec/2017 - Oct/2019

Arcoss, Inc.

Dec/2015 - Aug/2019

Arcoss, Inc.

Dec/2015 - Aug/2019

AWS Recommendation Engine Seminar 参加レポート(前半)

Jul/2019

AWS Recommendation Engine Seminar 参加レポート(前半)

Jul/2019

Apr/2016
-
Mar/2018

TA/OA(Intern)

Apr/2016 - Mar/2018

計算機科学実験のTAや、指導教員の研究の補助などなど

Apr/2013
-
Mar/2018

アルバイト(Intern)

Apr/2013 - Mar/2018

いろいろやった. お昼と夜はレストランのホール 深夜はバーのホール 気づけばweb制作チーム

2018

京都大学大学院

情報学研究科

2018

M1の終わりに教授が退官し,研究室をたらい回しにされる. 情報検索や情報推薦あたりの研究に携わっていた.

【論文紹介】Robust Factorization Machines for User Response Prediction

Dec/2018

【論文紹介】Robust Factorization Machines for User Response Prediction

Dec/2018

【論文紹介】Applying Deep Learning To Airbnb Search

Dec/2018

【論文紹介】Applying Deep Learning To Airbnb Search

Dec/2018

【論文紹介】"Satisfaction with Failure" or "Unsatisfied Success"

Dec/2018

【論文紹介】"Satisfaction with Failure" or "Unsatisfied Success"

Dec/2018

Aug/2016

エンジニア(Intern)

Aug/2016

Aug/2016

Aug/2016

ランキングアルゴリズムをゴニョゴニョ

Apr/2015
-
Mar/2016

Web エンジニア(Intern)

Apr/2015 - Mar/2016

PHPやJavaScriptなどを用いたWeb開発

2016

京都大学

工学部 情報学科

2016

京大ならどこでもいいと思っていたが,願書を提出する際になんとなく情報学科に出願.「これからはITっしょ!」というレベルの軽い気持ちで人生が大きく変わる.

Jun/2012
-
Mar/2015

アルバイト(Intern)

Jun/2012 - Mar/2015

主に理数系の講師.

Apr/2013
-
Dec/2013

アルバイト(Intern)

Apr/2013 - Dec/2013

医学部受験専門予備校にて数学の講師 教え子が全員年上だった.

2012

大阪桐蔭高等学校

2012

一応首席で卒業した気がする.記憶はない.

大阪府知事賞

Jan/2012

大阪府知事賞

Jan/2012


Skills and qualities

めっちゃ飲む

Kensuke Sasaki and 8 others recommends
9
9

インスタ映え

Kazuki Yajima and 4 others recommends
5
5

Python

Shuhei Goda and 3 others recommends
4
4

推薦システム

Shintani Teppei and 2 others recommends
3
3

Yoshinori Kawasaki, Mizuki Takeuchi recommend
2
2

実はタメ, DeepLeaning, エモい

Publications

【論文紹介】ImRec: Learning Reciprocal Preferences Using Images / recsys2020-imrec

Oct/2020

Wantedly RecSys 2020 参加レポート④ - 推薦システムにおける「Similarity / 類似性」とは ~ Netflix における事例 ~

Oct/2020

WANTEDLY TECH BOOK 9:Wantedly執筆部

Sep/2020

RecSys Challenge 2020 Workshop: A Stacking Ensemble Model for Prediction of Multi-type Tweet Engagements

Sep/2020

Wantedly RecSys 2020 参加レポート① - Wantedly Data チームで RecSys 2020 にオンライン参加しました

Sep/2020

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Accomplishments

RecSys2020論文読み会(オンライン)

Oct/2020

RecSys2019論文読み会

Oct/2019

Just Idea

Dec/2017 - Oct/2019

Arcoss, Inc.

Dec/2015 - Aug/2019

Data Gateway Talk

Apr/2019 -

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Awards and Certifications

RecSys Challenge 2020: 3rd (prize winning)

Jun/2020

大阪府知事賞

Jan/2012


Languages

英語 - Conversational, 日本語 - Native