ルドルフジェイソン

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• 機械学習、特にディープラーニングを使用した材料情報学研究の5年間の経験があります • 日本国内または国際会議のいくつかの学会(Japan Society of Applied Physics, Surface Science Community Japan, Material Research Meetingなど)で発表した経験があります

In the future

Ambition

In the future

私はこれから企業で研究続こうと思います 今までずっとマシンラーニングで材料科学を研究していますのでこれからもまたマシンラーニングと関わる研究を挑戦してもっともっとこの研究に貢献したいと思います

Sept 2020

東京工業大学

物質理工学部材料系ライフエンジニアリングコース

Sept 2020

研究内容(簡単に説明します) 修士から博士までの研究で東京工業大学で私はずっとマテリアルインフォマティクスを研究しています。私の研究テーマは:「データ駆動的バイオマテリアル設計:データの分析と予測モデルの建設」です。 この研究でマシンラーニングアルゴリズムを使用して、材料の分子の構造のデータに基づいて、材料の特性(例:Water Contact Angle, Fibrinogen

データ駆動的抗タンパク質吸着・抗細胞接着表面設計:情報科学を用いたバイオマテリアルデザインへの挑戦

Mar 2020

データ駆動的抗タンパク質吸着・抗細胞接着表面設計:情報科学を用いたバイオマテリアルデザインへの挑戦

Mar 2020

Aug 2019
-
Sept 2019

インターン生(研究開発センターシステム技術ラボラトリー)

Aug 2019 - Sept 2019

インターン生として電池のデータを分析してそしてマシンラーニングアルゴリズムで電池の容量を要則しました


Skills and qualities

Microsoft office specialist Excel

0

C#

0

Python

0

機械学習

0

Matlab・Simulink

0

Publications

データ駆動的抗タンパク質吸着・抗細胞接着表面設計:情報科学を用いたバイオマテリアルデザインへの挑戦

Mar 2020


Languages

Indonesian - Native, English - Native, Japanese - Professional