Junichi Tanaka

42Tokyo

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大阪府

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やれば大抵なんとかなる

Python, TypeScript が好きです. 低レイヤーとか楽しいです. コンピューターが好きです.

【メンバー紹介 Vol.3】遠隔稼働でSportipを支える19歳エンジニア田中潤一って?

2020年1月

未来

この先やってみたいこと

未来

レベルの高い環境に挑戦してみたい.

2020年10月
-
2023年3月

42Tokyo

3 years

2020年10月 - 2023年3月

HackU 2018 OSAKA 優秀賞

Mashup Awards 2017優秀賞

HackU 2017 OSAKA 優秀賞

Water Melon Sound

スイカを叩いた音をSVMで学習させ、スイカを叩いてその音を録音すると 成熟 / 未成熟 を判定して教えてくれる装置。 使用技術: Python メル周波数ケプストラム係数(MFCC) SVM ラズパイ + webマイク + LED

Image Scoring BOT

写真のスコアを深層学習で判定し、 さらに数種類のフィルターを適用し、画像のスコアと、美しくなった画像を得られる LINEBOT 画像評価モデルは NIMA を使いました。 https://arxiv.org/abs/1709.05424 使ったもの - Python - TensorFlow and Keras - Flask - LINEBOT

暁寮寮食BOT

鳥羽商船高等専門学校 暁寮 の 寮食のTwitter BOTです。 仕組み: 寮食のメニューの写真をアップロードすると、Googleの光学式文字認識と画像処理により、メニューデータを自動で取得します。 その後、GCPのGCE内のサーバーのDBに各データが保存され、そのデータはREST APIとして利用できるようにしています。 そして、そのAPIを使い、Herokuから定期的にPythonスクリプトを動かすことにより、BOTが毎日決まった時間に寮食をツイートします。 寮食BOT: @Toba_Akatsuki 使用技術: Django Django REST Framework GCE Nginx SQLite 工夫したところ: URL構造が綺麗になるように意識してURL設計をした レスポンスのJSONファイルも使いやすいようにした。 必要最小限のサーバー構成により、システム運用にかかる料金は4円/年

2019年2月
-
2021年5月
Sportip, Inc.

Sportip, Inc.

3 years

ソフトウェアエンジニア(Intern)

2019年2月 - 2021年5月

DeepLearningを用いた姿勢推定モデルの作成, 学習, リサーチ. 作成した機械学習モデルをAPIをとしてアプリケーションから利用出来るようにAPIサーバーをAWS上で構築. データセットの可視化やJupyterNotebookを使ったデータの可視化. Terraformを用いたAWSインフラの構築 Next.jsを使ったフロントエンド実装

2020年8月
-
2020年9月
Freee

Freee

2 months

ソフトウェアエンジニア(Intern)

2020年8月 - 2020年9月

2016年4月
-
2020年9月

鳥羽商船高等専門学校

5 years

電子機械工学科

2016年4月 - 2020年9月

2018年8月
atWare

atWare

ソフトウェアエンジニア(Intern)

2018年8月

2018年2月
-
2018年3月
すえながく株式会社

すえながく株式会社

2 months

受託開発(Intern)

2018年2月 - 2018年3月

業務に関わるので詳しくは書けませんが、 とあるデータをある形式に変換する業務で、手作業だと1回4時間かかる作業を1回30秒で終わらせる自動化プログラムを作りました。 また、その際 パソコンに詳しくない社長や従業員のために使い方の説明、ワンクリックで実行できる .batファイルの作成を行いました。


スキルと特徴

Python3

0

自動化

0

GCP

0

AWS

0

Docker

0

Publications

【メンバー紹介 Vol.3】遠隔稼働でSportipを支える19歳エンジニア田中潤一って?

2020年1月

Accomplishments/Portfolio

Water Melon Sound

Image Scoring BOT

暁寮寮食BOT

Awards and Certifications

HackU 2018 OSAKA 優秀賞

Mashup Awards 2017優秀賞

HackU 2017 OSAKA 優秀賞


言語

日本語 - ネイティブ, 英語 - 日常会話

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