Technology & Liberal Arts

デスクトップ・ウェブで作った絞り込み機能をモバイル・アプリに展開しました（仕様の定義とバックエンドの実装を担当）。

グロースチームで Push 通知を活用していた折、黎明期の MBaaS であった parse.com が終了するということで、Wantedly Visit、Wantedly Intern および Wantedly People の Push 通知のバックエンドを Amazon SNS に移行しました。 - アプリ向けエンドポイントの設計・実装 - Push 通知送信ライブラリの設計・実装 - 上記を基に既存ユーザーに影響を与えることなくバックエンドを移行

グロースの分析サイクルを加速させるために BigQuery の導入を行いました。 既に既存のデータウェアハウスにある程度のデータを集積していたため、移行元のデータウェアハウスから BigQuery に指定したデータセットを daily で同期するユーティリティを作成することで、利用価値の高いデータセット・利用価値の高い最新のデータから同期されるようにしました。 その後はユースケースが広がったため、リレーショナルデータベースから BigQuery にデータを同期するユーティリティなどもインターン生に手伝ってもらいつつ追加しました。 （この辺りの ETL ツールは OSS を使うのも選択肢だと思いますが、当時はこなれていなかった）

ユーザー向けに送っていたメールが雑多にたくさんあったので、それらのデザイン統一とコンポーネント化を行いました。 また、別のタイミングではメールのフッターからログインの有無に関わらず直ちに1クリックで受信設定を解除できるように UX 改善を行いました。