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データサイエンティスト自身が、納得できる形で具体化していく必要があると信じている

西 惇宏 Atsuhiro Nishi/データサイエンティスト
東京工業大学大学院修士課程修了/2019年 Join(中途)

東京工業大学大学院修士課程修了後、金融機関向けに特化したIT企業2社を経て、2019年SIGNATEに入社。受託分析を中心としつつ最近は転職スカウトサービスSIGNATE Delta の開発にも取り組む。

1.現在の仕事 / Current Work

私が所属するデータサイエンスグループの他のメンバーと同様、複数の種類の仕事に取り組んでおり、主に「受託分析」、「AI開発コンペティション」、「転職スカウトサービス開発(SIGNATE Delta)」の3つに関わっています。
特にSIGNATE Deltaでは、サービスに関するデータ分析のみならず、各種項目の選定や命名、UI/UXの検討など、サービス全域に参与しています。というのも、本サービスではデータサイエンティストや機械学習エンジニアといった職種に重点を置いていますが、これらの職種における仕事内容や求められるスキル等は、他の職種に比べてまだ不透明な点が多く、そうであるからこそ、データサイエンティスト自身が納得できる形で具体化していく必要があると信じているためです。

一般にデータサイエンティストの仕事は、意思決定のためのサポートとして、ビジネスにおいてはどちらかというと裏方の側面が強いと思うこともありますが、SIGNATE Deltaではプロダクトを生み出し、そして多方面から直接フィードバックが得られるのが新鮮だと感じています。
データサイエンティストや機械学習エンジニアの求人や仕事について一家言ある方、一緒にSIGNATE Deltaの開発に取り組みませんか?


2.組織体制 / Organizational structure

SIGNATEに入り感じていることとして、それぞれのグループが狙い通り機能していること、そして日々、一緒に仕事をするメンバーにおいて心理的安全性が保たれている印象が強いです。

具体的に言えば、プロジェクトによっては、ビジネスグループやデータエンジニアリンググループと密に連携しながら仕事をすることがあります。この時、ビジネスグループのメンバーは、ステークホルダーとの事前の認識合わせや細かな調整に漏れなく取り組んでくれます。このおかげで、大きな認識の不一致の発生や、目標が定まらないままにプロジェクトがなし崩し的に進んでしまうということが回避出来ているように思います。また、データ分析のための環境であったり、AI開発コンペティションの仕様に要望があった際に、データエンジニアリンググループのメンバーは積極的に対応に応じてくれます。これにより、データサイエンティストがその職務により専念できる環境があります。もちろん、私達データサイエンスグループは、こうして整えてくれた環境に応えるために力を尽くしますね。

私達データサイエンスグループが取り組む仕事は、元のビジネスのドメインや問題の粒度が様々であるため、積極的に議論を行いながら仕事を進める傾向があります。問題からの課題設定や課題解決のための方針は、これまでに経験が無いものとなることが多く、それゆえにあらゆる考え方に敬意を持って仕事を前進させます。このような柔軟な進め方を可能とするために、役職の高低によらず誰でも気軽に発言できる環境になっており、別の見方をすれば、能動的に考えたり発言したりと、自走できる人材が求められているとも言えます。



3.新しい仲間 / Welcome aboard

最近では、KaggleやSIGNATEなどのデータサイエンスコンペティションの経験が豊富なメンバーが参画することも増えています。
SIGNATEで働く上では、これらコンペティションで要求されるスキル以外のものが必要となることは多々ありますが、コンペティションでの実力者は往々にしてその他の仕事でも高いパフォーマンスを発揮しています。例えば、モデリングのスキルの高さや分析の手札の多さは勿論ですが、タスク管理のスキルが高いことも特徴で、並行する様々な仕事を的確にさばく様は非常に参考になります。

SIGNATEの中の雰囲気については、私自身も入社前には未知の部分が多くありましたが、いざ入ってみると(想像と違って!?)アットホームな環境でした。ここで言うアットホームというのは、何もかも一致団結が求められるというものではなく、日々、基本的には自走しながら仕事を進めることが求められていつつも、要所要所で苦楽を共有し、そして助け合うことを厭わないというものを指しています。

これからも続く、データサイエンスを駆使した幅広い領域への挑戦について、様々なバックグラウンドのメンバーが参画してくれることを心待ちにしています。

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