株式会社Ridge-i

この度Ridge-iは新オフィスに移転します！同じ大手町ビル4Fですが、今より約2.5倍の広さになります。ぜひ一度、新オフィスに遊びに来ませんか？特にML/DLに夢中になれるエンジニアや、DL等先端技術で社会にインパクトを与えたいコンサルタントを募集しておりますので、ご興味のある方、お気軽にお問い合わせください。(イメージ)📷

横山慶一　ビジネスストラクチャリング担当 ( 2018年9月入社）AIにどっぷり浸かってビジネスを創ってみたかった日系SI企業で、ITエンジニアとプロジェクトマネジャーを約10年。その後、外資系コンサルティングファームに移り、新規サービスの立ち上げを実行しました。次にメガファーマ日本法人のIT部に所属して、日本法人向けのデータウェアハウスの再構築や、同様のシステムのアジア各法人への展開をリード。それが一段落したところで、AIに興味を惹かれるようになりました。自分なりに情報を収集し、AIが単なるブームで終わらないことを確認するとともに、簡単なAIアプリを自作して、技術的な面白さも知りました...

ゴールデンウィークも明けて、リッジアイには新しい仲間も増えて現時点で26名となりました。オフィスも手狭になってきて嬉しい悩みです。先月に第三者割当増資を発表してから、一層多くのご相談をいただいておりますので、こちらも変わらず最高峰の先端技術を活用して、ビジネスの最高地点を目指す仲間を募集しております。特にML/DLに夢中になれるエンジニアや、プロフェッショナル同士で切磋琢磨しながら、社会にインパクトとして届けていく仲間を募集しておりますので、興味のある方はぜひ一度オフィスに遊びに来てください。また、5/10（金曜）19時より「よみかい！ICLR」（申し込みはこちら：https://rid...

エンジニア　木村正成（2018年4月入社）新卒入社のリサーチャー大学4年のとき、機械学習の研究に没頭していたら、いつの間にか就職活動シーズンが終わっていました。そこで通年採用を行っているAI関連の会社を探し、見つかったのがリッジアイでした。面接を受けたところ、柳原社長（創業者 代表取締役社長 柳原尚史）と技術の話で盛り上がったのです。こんな社長がいる会社なら、きっと楽しく働けるに違いないと思い、入社を決めました。そのまま2017年9月からアルバイトとして働き始め、2018年4月に正社員となって1年ほどが経ちました。私はエンジニアとして、AIソリューション開発や顧客折衝も行っているのですが...

阿部大志（エンジニア　2017年4月入社）顧客折衝・要件定義を中心に担当するエンジニア大学院博士課程で医療関係の画像処理を研究し、スウェーデンに研究留学をしていたとき、柳原社長（創業者 代表取締役社長 柳原尚史）と知り合う機会があり、帰国してすぐに面接を受けて入社を決めました。経営陣を除くと、3人目の社員。ですから、特に入社当初はエンジニアとして多種多様な仕事に関わる機会があり、一時期は採用面接にも入っていました。何でもチャレンジさせてもらえる環境は本当にありがたく思っています。入社から2年経って、今の私は、顧客折衝・要件定義を中心に担当するエンジニアとして働いています。リッジアイでは、...

NVIDIA社が誇る最先端・最高速のディープラーニング（深層学習）向けサーバー「DGX-2」を導入しました。ニューラルネットワークのサイズ、学習バッチサイズ等に関するハードウェアの制約を解消することができ、結果的に、ディープラーニング及びR&Dの上で不可欠な計算処理に要する時間を大幅に短縮させて、AI技術の開発をさらに加速させることが可能になります。Ridge-iは2019年もますます加速していきます！このDGX-2でやってみたいことがある方、開発環境が整ったRidge-iに興味をお持ちの方は、是非Ridge-iに遊びに来てください。

2018年12月5日（水曜）から7日（金曜）まで、「SIGGRAPH ASIA 2018」の展示会が東京国際フォーラムにて開催されます。白黒映像の自動カラー化技術を共同開発したNHKアート様が出展するにあたり、一緒にプレゼンテーションする機会を頂きました。birds of feather セッションにも一緒に登壇させていただきます（5日13:00～）▼本件に関するNHKアート様の紹介サイトはこちらをご覧ください　※プレゼンテーションスケジュールも公開されています▼共同開発した事例紹介は こちら▼birds of feather の詳細は こちら▼SIGGRAPH ASIA 2018 To...

2018年10月29日に「ディープラーニング活用の教科書」（日経クロストレンド編 日本ディープラーニング協会監修）が日経BP社より刊行されました。第5章のNHKアート様のケースにて、白黒映像のカラー化AIの事例紹介がインタビュー記事として掲載されています。★ディープラーニング活用の教科書 ⇒ http://urx.blue/NyXQ少し話はそれますが......この映像の白黒カラー化に関しては過去もインタビューや講演でもお伝えしていますが、AI技術が人間の相棒として活躍する大変良い事例だと思っています。そして人間は自分たちにしかできない作業に集中することで生み出される価値を提供していく。...

Ridge-iのエンジニア木村と柳原による論文「Anomaly Detection Using GANs for Visual Inspection in Noisy Training Data」が、ACCV2018併設のワークショップAMV2018に採択されました。本論文では，学習データがノイジーであるケースにおける敵対生成学習モデルを用いた異常検知の際に，既知の異常データによる学習データ分布の変形を利用してモデルの性能向上を目指す新しい学習手法を提案しました。▼論文の詳細：Anomaly Detection Using GANs for Visual Inspection in No...

柳原です。２週間ほど前になりますが、エンジニアの木村（主著者）と一緒に論文を作成し、学会へ提出し、Arxivにも投稿しました。Semi-supervised Anomaly Detection Using GANs for Visual Inspection in Noisy Training Datahttps://arxiv.org/abs/1807.01136異常検知の手法では、教師あり（ラベル付きデータ）か、教師なし（正例のみ扱う外れ値検知）が主となりますが、今回の論文では、後者について負例も活用することで精度をあげるアプローチについて提案しています。論文中では、GANが良品画像...

柳原です。6/18よりCVPRに参加する為にSalt Lake Cityに来ています。４月のGTCと同様にエンジニアと一緒に来ていますが、目的としては以下のあたり。・最新論文を一気に読むいいプレッシャー（事前に読んでなければ、Acceptされた979本の論文を３日で読むわけですよ。。私はまだ1/3位しか読めてないですが。。）・細かいニュアンスや重要な部分がOralだとよく伝わる。・Poster Sessionで直接Autherに質問もできる・来年ブース展示などを行うための下調べそして私が考えている大事なこととして・こういった大舞台で発表する具体的イメージをエンジニアにつけてほしい・若手だ...

会津大学で脳MRI画像の初期アルツハイマー病検出をテーマに研究。その後、スウェーデンのリンショーピング大学に研究留学。 研究活動で携わってきた機械学習分野をビジネスの場で活かすことを目指し、Ridge-iに参画。趣味はトライアスロン。自身が持つ技術力が通用するか試したかった──現在の仕事内容を教えてください。Ridge-iの主な業務はAI活用に向けたコンサルと開発と、大きく2つに分かれますが、私は後者の開発を担当しています。日々、クライアントの課題解決に向けて、どのようなデータを、どのようなアルゴリズムで、どのように学習させていけば最も高い精度が出るのか、といったことを日々考えて、実行し...

こんにちは、ビジネスストラクチャリングチームの笹田です。「Ridge-iは一体何をしている会社なのか」私がRidge-iに入社してからの一年間で何度この質問を頂いたことでしょう。そしてこの質問を頂く度に「AIの開発をしている」という旨を（実際はもう少し詳細に）伝えるのですが、プロダクトなど目に見えるものがない為、説明が行き詰まってしまうことがほとんどでした。クライアントとのプロジェクトは守秘義務の関係で伝えることができず、結局は「その会話が終わるまで無言で微笑み続ける」という私が編み出した必殺技を繰り出し強制終了させることがほとんどで、とても心苦しい想いがありました。しかし今回、お米の計...

Ridge-iに新たに参画したメンバー5名の歓迎会を行いました。戦略コンサル出身、システムコンサル出身、NIPS向け論文を書いてる競技プログラマー、会社運営をサポートしてくれる経験のあるアドミン、東大博士課程を両立している学生など、みな物凄く優秀なのにホンワカした、多様性に溢れたメンバーです。多様性の中でも特に共通しているのは、学び続けることが大好き、という点。お互いに知見をぶつけあい研鑽しあう仲間が増えることで、日々皆が成長しながら、ビジネスに最高のインパクトを出すべく邁進しています。

Deep Learning Lab (ディープラーニングラボ、DLL）で講演をしてきました。４回目ということもあり、参加者はリモート合わせて４００人と大盛況。DLL幹事企業として設立から関わっていたので、うれしいところです。ただ今回１０セッションもあり、かつセッション間に休憩がない過密スケジュールで、最後の方は聴衆の方に疲れが見えておりました。調整不足ですみません。しかも弊社は９番目の登壇でほぼトリ。他の方の講演を聞きながらプレゼン資料から重複部分を削りつつ、一番伝えたい部分だけに絞って、できる限りテンポよく話すことを心がけました。内容は「ディープラーニング　導入の課題と実例」AIを実際...