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【執筆活動】役に立つエレクトロニクスの総合誌「トランジスタ技術」2019年11月号にCTO深水の記事が掲載されました。

トランジスタ技術2019年11月号に掲載いただいた記事は以下の5本です。

①物体認識スピードと温度上昇率を比べてみた
AI処理スピード対決! SiPEED MAix vs ラズパイ vs Jetson

②Googleの無料ツールで学習モデルを作り組み込む
K210の研究① 初めてのAI画像認識

③教師データをアップすると学習データを作ってくれる
K210の研究② モデル作成&実装クラウド・ツール「V-Training」

④SiPEED MaixやSPRESENCEとのマッチングを調査
無料のディープ・ラーニング・マイコン用クラウド開発ツール

⑤深層学習の定番「畳み込みニューラル・ネットワーク」を搭載
K210の研究⑤ 内蔵のAI回路は画像認識が大得意

目次
https://toragi.cqpub.co.jp/tabid/888/Default.aspx

お試し記事
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CTO深水と話したい方は是非、【話を聞きに行きたい】から応募お願いします!

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