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「新名先生のR&D研修」-機械学習の為の数学勉強会-第1回

こんにちは!

GAUSSでエンジニア業務を担当しているインターン生「磯野」です。


機械学習をするにあたって数学の知識は必要不可欠ですよね。

その数学の知識というのは主に

「線形代数」

「微分積分」

「確率統計」

の3つにまずは簡単に分けられます。


自分は理系学生なので辛うじてこのあたりは理解できるのですが(汗)

社員全員が大学で数学を学んでいるかというとそうではありません。



ということで今回は

「機械学習をもっと学びたいけど、数学の敷居が高くて機械学習の参考書を読む気にならない!!!」

といったような社員の為に

博士号を取得している社員の新名さんが

「機械学習の為の数学勉強会」

を開いてくださりました!




今回の勉強会にて説明していただいた内容は

・平均

・分散


ホワイトボードを使って、数式が意味することの説明や証明を丁寧にしてくれました!

普段大学では真面目に授業を受けない僕も集中して聞いてしまうほど

とても学びが多い勉強会でした!





↑板書の一部


第2回の講義内容は

「二項分布」

です!👏👏👏


GAUSSではこのような研修がエンジニア主導で定期的に実施されていて、

お互いの知識を共有しあいながら、全員でスキルアップを目指して、日々奮闘しています!

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